はじめに
matplotlibでグラフ作りの終盤を迎えたとき、
軸ラベルをちょっとカスタムしたくなりますよね？
ただ、たとえば目盛りの符号を手動で入れ直したりすると、
下の図のように、ASCIIのハイフン（-）で短く化けて表示されてしまうんですよね。
本当は目盛りにはUnicodeマイナスを使いたい派なのですが、
その一手間って地味に大変で……
「後回しにしたい気持ち」と「やっぱりシャキッとしたい気持ち」が、いつも頭の中でせめぎ合います。
この記事では、Unicodeのマイナス記号（−） を使って、
たったひと手間で印象が変わる、そんな可視化の工夫を紹介します。
原因
Pythonで使われる - は、実はASCIIのハイフン（U+002D）で、数学的なマイナス記号とは異なる文字です。
一方、Unicodeのマイナス記号（U+2212）は、数式やグラフでの見た目が美しくなるように設計されています。
以下に、両者の違いを簡単にまとめてみました。
| 表示 | 記法 | 名前 | Unicode |
|---|---|---|---|
| - |
"-" または "\u002D"
|
HYPHEN-MINUS | U+002D |
| − |
"\N{MINUS SIGN}" または "\u2212"
|
MINUS SIGN | U+2212 |
Pythonコードで符号の種類を確認
以下のコードでは、ASCIIのハイフン (-, U+002D) と Unicodeのマイナス記号 (−, U+2212) の違いを unicodedata モジュールを使って確認しています。
それぞれの記号がどんな名前で登録されていて、コードポイントがどう違うのかが表示されます。
また、実際に == で比較して、同じ文字かどうかも検証しています。
import unicodedata
# ASCIIのハイフン（Hyphen-Minus）
hyphen_minus_1 = "-"
hyphen_minus_2 = "\u002D"
# Unicodeのマイナス記号（Minus Sign）
uni_minus_1 = "\N{MINUS SIGN}"
uni_minus_2 = "\u2212"
# 表示して比較
for label, char in [
("hyphen_minus_1", hyphen_minus_1),
("hyphen_minus_2", hyphen_minus_2),
("uni_minus_1", uni_minus_1),
("uni_minus_2", uni_minus_2),
]:
print(f"{label} = '{char}' | name: {unicodedata.name(char)} | codepoint: U+{ord(char):04X}")
# 比較結果の確認
print("\nEquality check:")
print("hyphen_minus_1 == hyphen_minus_2 →", hyphen_minus_1 == hyphen_minus_2)
print("uni_minus_1 == uni_minus_2 →", uni_minus_1 == uni_minus_2)
print("hyphen_minus_1 == uni_minus_1 →", hyphen_minus_1 == uni_minus_1)
出力結果
（※ Markdownのコードブロック内では、- と − の見た目の違いがフォントによって崩れることがあります。ここではスクリーンショットで表示しています。）
この結果から、見た目が似ていても、異なるUnicode文字として扱われていることがわかります。
MatplotlibでUnicodeマイナス記号の使用例
実際のコードで、matplotlibのx軸のticksラベルの符号を入れ替えてUnicodeのマイナス記号を適用してみます。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1.5, 1.5, 100)
y = x**3
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# U+2212（数式用のマイナス）
# uni_minus = \u2212 でも可
uni_minus = "\N{MINUS SIGN}"
# x軸の描画範囲だけを使う
xmin, xmax = ax.get_xlim()
xticks = ax.get_xticks()
visible_xticks = [x for x in xticks if xmin <= x <= xmax]
# 符号の反転（−を明示）
xticklabels = [
f"{uni_minus}{abs(x)}" if x > 0 else abs(x)
for x in visible_xticks
]
ax.set_xticks(visible_xticks)
ax.set_xticklabels(xticklabels)
# 視線をx軸に集中させるため
ax.set_yticks([])
plt.title("Unicode Minus on X-axis")
plt.show()
出力結果（X軸の目盛りラベルの反転）
軸目盛りの符号を手動で反転しても美しいことがわかりますね！
元グラフ、Unicode, ASCII Hyphenマイナスの結果を比較してみる
| 元グラフ | Unicode | ASCII Hyphen |
|---|---|---|
 |
|
 |
(サンプルコードはGogle Colabこちらから閲覧できます。)
Unicodeのマイナス記号（−）は、ハイフンが長く、元グラフと同じ見た目になります。
一方、軸目盛りを通常の方法で編集すると、ASCIIのハイフン（-）が使われるため、マイナス記号が短く表示されてしまうのがわかると思います。
まとめ
この記事では、matplotlibでラベルをカスタムしたときに、
ハイフンが表示されてしまう原因と、その解決方法について紹介しました。
ハイフンは電話番号では馴染み深いけど、
グラフに出てくると……ちょっとそこは察してほしい、なんて思ってしまいますよね。
でもこういうのって、コードの中で自動的に処理されてるから、
ちゃんと直そうと思ったら、意識して手を加えないとできないんですよね。
あの縮こまった“マイナスのシワ”を、
シャキッと引き伸ばすような。
そんな手助けができたのなら——心から嬉しく思います。