サンプル用クラスタリング用のデータを作成しよう

datasets.make_blobsでクラスタリング用のデータを作成

sklearn.datasetsのmake_blobs関数をインポート
from sklearn.datasets import make_blobs

Xには1つのプロットの(x,y)が、Yにはそのプロットの所属するクラスター番号が入る
X,Y = make_blobs(n_samples=150, # データ点の総数
n_features=2, # 特徴量（次元数）の指定 default:2
centers=3, # クラスター数
cluster_std=0.5, # クラスタ内の標準偏差
shuffle=True, # サンプルをシャッフル
random_state=0) # 乱数生成器の状態を指定