・データ利活用
・母集団
調べる対象になる集団
・標本抽出
全体の一部のサンプル（標本）を対象として調査する
・単純無作為抽出法
母集団から完全にランダムで標本を抽出する
・クラスター抽出法
母集団の中からランダムに小集団を選び、その小集団を全数調査する
・相関関係
２種類のデータの間に関連があること
・因果関係
２種類のデータが原因と結果の関係にあること
・主成分分析
データの分析の際、関係する要素の種類を減らし、大きく影響を与える要素（主成分）に置き換えて分析すること
・仮説検定
主張したい仮説（対立仮説）に対して、否定したい仮説（帰無仮説）を設定し、帰無仮説を棄却することで対立仮説を採択すること
・帰納推論
様々な事象の共通点から、結論を導き出す方法
・演繹推論
既に知られている法則や一般論から、具体的事象の結論を導き出す方法
・クロスセクションデータ
ある時点における複数の項目を集めたデータ
・回帰分析
結果となる数値（目的変数）と要因となる数値（説明変数）の関係を調べて、それぞれの関係を明らかにする統計的手法
・問題解決手法
・ブレーンストーミング
複数人が集まってより多くのアイデアを口頭で出し合う手法
・ブレーンライティング
複数人が集まってより多くのアイデアを紙に書きだす手法
・ファシリテータ
中立な立場から会議を運営する進行役