はじめに
Oracle Cloud Infrastructure（OCI）で、データの読み取りと書き込みが高速化するマネージドインメモリデータベースの提供が開始されました(2023/10/17より)。
オープンソースのRedisを基盤とするDBサービスで全てのOCIリージョンで利用可能です。
◆OCI Cache with Redisについての参考リンク
そもそもRedisとは
Redis (REmote DIctionary Server)
- オープンソースかつインメモリのキーバリュー型データストア
- 開発者はVMware所属のエンジニアSalvatore Sanfilippo (2010/3)
- DB-Engines Rabkingで全体6位、キーバリューデータベースとして1位 (2024/1 現在)
そんなRedisの機能として、
①アプリケーションの応答性向上、②データ永続機能化、③データの高可用性が特徴として挙げられます。
①アプリケーションの応答性向上
インメモリデータベースなので、時間のかかるDisk I/Oがなくなり、応答が早くなります。
②データの永続性
2種類の永続化設定によりデータ保持が可能です。
Redisのデータ永続性はRDBとAOFの2つの方法で実現しています。
③データの高可用性
クラスタ構成によってデータの高可用性を実現しています。
プライマリノード(1つ)とレプリカノード(複数)によって構成されているため、プライマリノードのダウンタイムを最小限に抑えられようになっています。
OCI cache with redis の特徴
特徴としては主に3点挙げられます。
特徴としては下記の3点です。
- 設定が容易
- 自動的な高可用性構成
- シンプルな価格設定
設定が容易
メモリ量とノード数のみ指定のシンプルなプロビジョニングが可能です。
1クラスタあたり5ノードまで、1ノード当たり2 GBから500 GBまで調整できます。
これらにより、最低限の操作でRedisをデプロイしユーザーの負担を軽減することができます。
自動的な高可用性構成
2つ以上のノードをデプロイするとOCIが自動的にノードをADまたはFDへ分散してくれます。
システム障害に備え、自動的に可用性を向上させることが可能です。
シンプルな価格設定
従量課金制であり、使用するメモリの総量のみに基づいています。
<最初の10 GBまで>
1 GBメモリ利用1時間ごとに¥2.716
<11 GBを超える場合>
それ以降の1 GBメモリ利用は1時間ごとに¥1.904
これにより、価格が予想しやすくニーズや予算に合わせた利用が可能になります。
- 具体例
-
OCI価格リストからの引用
実際にOCI Cache with Redisを試してみる
OCIで実際にOCI Cache with Redisを利用してみるときは、以下の記事が非常に参考になりました。
この記事では、パブリックサブネットに作成したCompute（Oracle Linux）から、プライベートサブネットに立てたRedisにアクセスするような構成となっております。
おわりに
今回は2023年10月にリリースされたOCI Cache with Redisというサービスについて紹介いたしました。
日本企業におけるデータ活用の種類として、POSやEコマース、センサデータなどのリアルタイムデータを活用している企業が急増しているので、今後Redisの需要は拡大していくことでしょう。
複数のデータストアとマイクロサービスの仲介役をOCI Cache with Redisが担うことで、DBの負荷軽減やマイクロサービスのパフォーマンス向上に寄与することができます。