Docker開発手法案

開発フロー

個々の開発

各開発でのフローを上図に示した。

1. Gitからソースコード及び、コンテナの設計図であるDockerfileをPull(ダウンロード)する。
2. 開発者がDockerfileをbuildし、コンテナを立ち上げ、ソースコードをコンテナにマウントし、コンテナ内で開発を行う。
3. 開発したソースコードをコンテナ内からGitにPush(アップロード)を行う。（Dockerfileの変更後は適宜GitへPush）
4. 1~3を繰り返す。

統合テスト

統合テストのフローを上図に示した。

1. Gitからソースコード及び、コンテナの設計図であるDockerfile、各コンテナを同時に動かすための設計図であるdocker-compose.ymlをPull(ダウンロード)する。
2. 開発者がdocker-compose.ymlを用いて、コンテナを立ち上げ、ソースコードをコンテナにマウントし、コンテナ内で動作テストを行う。

タスク

• それぞれのコンテナの環境設定
  • ライブラリ
  • バージョン
• Dockerfileの作成
• docker-compose.ymlの作成

VS Codeを使用しての開発

拡張機能 Remote-Containers

コンテナ内でVS Code Serverを立ち上げホストOSのVS Codeと通信によりローカル環境での開発が可能になる点、
コマンドを用いて、コンテナを立ち上げる必要もなくなるという利点をもつ。

拡張機能インストール

拡張機能から'Remote-Containers'をインストール

環境構築

任意のフォルダ（ここでは、Project）を作成し、その配下に.devcontainerというフォルダを作成します。
.devcontainerフォルダの中に、devcontainer.jsonとDockerfileを作成します。

Project
  └ .devcontainer/
　　   ├ devcontainer.json
　　   └ Dockerfile

devcontainer.json、Dockerfileにそれぞれ以下を記述します。

devcontainer.json

{
	"name": "Python Sample",
	"dockerFile": "Dockerfile",		// Dockerfileでイメージ・コンテナを作成
	"extensions": [					//リモート先のVS Codeにインストールする拡張機能
		"ms-python.python"
	]
}

FROM python:3.6

記述が終わったら、

左下の緑の><マーク？をクリックする。

一番上のOpen Folder in Containerをクリックし、Projectフォルダを選択すると、コンテナが立ち上がる。

作成したコンテナにPythonがインストールされているのを確認する。

もし、Pythonの拡張機能にこのような表示が出ている場合には、クリックし、インストールします。

Python動作確認

Project
  ├ test.py
  └ .devcontainer/
　　   ├ devcontainer.json
　　   └ Dockerfile

Project配下にtest.pyを作成し、以下を記述します。

test.py

print("Hello World!!")

F5を押し、Pythonを起動させ、

Hello World!!が出力されれば、成功です。

参考文献