【python初心者】matplotlib、seabornで箱ひげ図を描く

いつもわからなくなってしまうのでメモ。

# 必要ライブラリのimport
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# matplotlib日本語化対応
import japanize_matplotlib

#今回はirisを使用
df_iris = sns.load_dataset("iris")
columns_i = ["がく片長","がく片幅","花弁長","花弁幅","種別"]
df_iris.columns = columns_i

display(df_iris.head())

基本的な箱ひげ図

matplotlib活用の場合

.boxplotを活用することで、数値列を自動で読み取り、各列の箱ひげ図を作成してくれる。

df_iris.boxplot(patch_artist = True)

patch_artistは箱の塗りつぶしを設定。デフォルトはFalseで、その場合塗りつぶしなしとなる。

df_iris.boxplot(patch_artist = False)

横に表示するときはvert=Falseを指定

df_iris.boxplot(vert=False)

seabornの場合

seabornを使っても同じような結果を得られる

sns.boxplot(data=df_iris)

グループ分けして箱ひげ図を描く

特定の列を選択し、その列の中でのグループ分けを基準にして箱ひげ図を作成する。
byで列を指定すると、そのグループ分けごとにグラフを作成する。

df_iris.boxplot(by='種別', patch_artist = True)

seabornでは、xにグループ分けの基準とする列、yに対応する数値の列を指定する

sns.boxplot(x = "種別", y = "がく片長", data = df_iris)

また、各x軸ごとの分類でさらに要素で分類する場合、元データを変換したうえでseabornを活用する。

w = pd.melt(df_iris, id_vars = ["種別"])
display(w.head())

sns.boxplot(x = "variable", y = "value", data = w, hue = "種別")