はじめに

ここでは、Pythonにおける正規表現の基本について解説します。

主な正規表現

import re

m1 = re.match(r'ab*', 'a') # 直前の文字（b）の0回以上の繰り返し
if m1:
    print(m1.group(0))
else:
    print('Not match')

m2 = re.match(r'ab+', 'a') # 直前の文字（b）の1回以上の繰り返し
if m2:
    print(m2.group(0))
else:
    print('Not match')

m3 = re.match(r'ab?', 'abb') # 直前の文字（b）の0回または1回の繰り返し
if m3:
    print(m3.group(0))
else:
    print('Not match')

m4 = re.match(r'ab$', 'abb') # 文字列の末尾と合致するか
if m4:
    print(m4.group(0))
else:
    print('Not match')

m5 = re.match(r'[a-e]', 'f') # []内のいずれかの文字（a, b, c, d, e）とマッチするか
if m5:
    print(m5.group(0))
else:
    print('Not match')

正規表現の関数

import re

# 先頭からマッチするか
match = re.match(r'\d+-*\d+$', '012-3456')
print(match.group(0)) # '012-3456'

# 途中でマッチするか
search = re.search(r'\d{3}', '012-3456')
print(search.group(0)) # '012'

# マッチするパターンを全て列挙
print(re.findall(r'\d{3}', '012-3456')) # ['012', '345']

# 指定したパターンの区切り文字で分割
print(re.split(r'[,、]', '1,2、さん')) # ['1', '2', 'さん']

# 指定したパターンの文字を別のパターンに変換
print(re.sub(r'(\d),(\d)', r'\2,\1', '1,2、さん')) # 2,1、さん

まとめ

ここでは、Pythonにおける正規表現の基本について解説しました。
特定の文字列パターンと合致させたい場合は正規表現を利用すると便利です。

参考資料・リンク

プログラミング言語Pythonとは？AIや機械学習に使える？