非エンジニアがIT業界の用語に翻弄されながら培った知識

これは何?

• 自分がQiitaに勤めてから覚えた基本的なIT関連の知識を記載
  • 自分の状況
    • 文系
    • 会話する時に専門用語の読み方が合っているかドキドキする
      • redashを「レッドアッシュ」と読んでいた
    • 知らない専門用語を調べると、別の専門用語で解説されており何度も詰んだ
• 備忘録も含め、これからIT関連に関わる人に少しでも役立てれば幸いです

この記事の目的

• 非エンジニアの方がIT関連の用語に対してざっくりなイメージを持ってもらう

自分的によく聞く単語

Java（ジャバ）とJavascript（ジャバスクリプト）

• 似ている言葉だが別の言語
  • 「ハム」と「ハムスター」ぐらい違うなど、ネットでどれ位違うか例えを出すサイトまである。
    • 参考サイトはこちら
• Javaとは?
  • Googleが開発に用いている三大言語の1つ（Java、C++、Python）
  • システム、Web、アプリケーションなど様々な開発に利用されている
• Javascriptとは?
  • Webサイトを構成しているHTMLやCSSを操作する。
  • サイトの画像に触れると色が変わったり、別の画面が出たりするのはJavascriptのお陰

Ruby（ルビー）とRails（レイルズ）

• Ruby
  • 日本人が作ったプログラミング言語
  • コードがシンプルで初心者でも勉強がしやすい
• Rails
  • 正式名称はRuby on Rails（ルビーオンレイルズ）
  • Rubyのフレームワーク
    • フレームワークとは?
      • 毎回ゼロからコードを書くのは大変なので予め用意された枠組みのこと（料理で言うとレシピみたいなイメージ）
  • QiitaもRuby on Railsで作られています

Python（パイソン）

• プログラミング言語
• シンプルな構造の為、書くのが短くて済む
• YouTubeやInstagramなど様々なサービスが開発されている

Query（クエリ）

• 「昨年の月別の売上」など知りたい情報をパソコンに命令して出してもらう事
• イメージは、グーグル等で調べる時の『検索キーワードへ入力する文字』みたいな感じ

AWS（エーダブリューエス）,Azure（アジュール）,GCP（ジーシーピー）

• パブリッククラウドサービス
  • たくさんのデータを保存できるサーバーを個人や企業に貸してくれるサービスのこと
• アマゾンはAWS (Amazon Web Services)
• マイクロソフトはAzure (Microsoft Azure)
• グーグルはGCP (Google Cloud Platform)
  • 上記3つが有名

機械学習

• 開発者が用意した大量のデータを用いてAI（ユーザーの質問にそれっぽい答えを返せるプログラム）を作ること
  • 下記は投稿時に認識していた自分の誤った知識
    • ユーザーの質問に対して違う答えを出した場合などに適切な回答（データ）を用意し、意図通りの答えを出せるようにしていく
    • どんどん出来るようになるのが人間の学習みたいだから機械学習。
    • AIが自ら試行錯誤を繰り返し、最適な行動・答えを見つけ出していくこと
    • 身近なもので言うと
      • 通販サイトのチャットなどで質問を入力すると、予測して答えを出してくれる等

デプロイ

• 作成したプログラムを動かせる（使える）状態にする。という意味
• 例文
  • 「テストが終わったので本番環境でデプロイしよう」

Github（ギットハブ）

• プログラムコードなどを保存、公開できるウェブサービス
• 基本機能はほとんど無料で使える!

マージ

• 何かと何かを「合体する」みたいなイメージ
• 例文
  • 「売上と顧客をマージする（=売上と顧客データを紐付ける）」

マージリクエスト（マジリク）

• 機能追加などの仕様変更を他のエンジニアがレビューして本体に取り込むこと
• エンジニアの会話で「マジリクお願い」と聞いた時は「これだけは本当（マジで）にやってもらいたい作業（リクエスト）だから、よろしく!」の略だと勘違いしていた。

最後に

• 他にも知らない単語はたくさんありました。
• また備忘録を含め書こうと思います