すぐ忘れてしまうのでメモ。

前提（使っているもの）

1. コードの書き換え

上げたいバージョンに書き換える。
確認したいファイルは

あたり。

PyTorchとPythonのバージョン対応は公式サイトを確認する。

以下のコマンド内のバージョンは適宜変更すること。

pyenv-update プラグインを使うと楽ちん。

（brewで入れている場合はそちらから行う。）

pyenv update

pyenv install 3.11.4

pyenv local 3.11.4

poetry env use 3.11

もし python not found と言われたら以下の記事の通り修正する。

poetry lock —no-update

poetry install --sync

依存性など問題が出たら適宜修正。

概ね以下の記事の通りでOKですが、うまくいかない手順があるので必要なところだけ補足。

CUDAの過去バージョン一覧はこちら。

nvcc -V

sudo apt purge cuda* で Unable to locate package と出るときはコマンドの引数を

sudo apt purge 'cuda*'

のように '' で囲む。
参考↓

元記事にも書かれていますが、 sudo apt install 時の パッケージのバージョンは必ず指定しましょう 。
間違って最新版を入れてしまったら sudo apt purge からやり直し。

ちなみにGCEでCUDA関連アンインストールした状態でログインすると、「ドライバーが入ってないのでこのスクリプト使ってインストールしてね」的なメッセージが表示される。
インストールバージョンがどうなるのかわからないので、私はいつも自分で指定して入れている。

プロダクトによって見る所は様々だと思いますが、私の場合は主に以下の通り。