pandasでグループごとに行単位で比率を算出

環境

• Python 3.8
• pandas 1.0.1

内容

pandasで、グループごとに行単位で比率を出したいです。
特に難しくはないのですが、コードの書き方に悩んでしまったので備忘録としてQiitaに記事を残します。

import pandas

df = pandas.DataFrame({
    "name": ["Alice", "Bob","Carol", "Dave","Eve"],
    "class": ["A", "A","A", "B", "B"],
    "sex": ["F", "M","F", "M","F"],
    "worktime": [1, 2,3, 4,5],
})
print(df)

#     name class sex  worktime
# 0  Alice     A   F         1
# 1    Bob     A   M         2
# 2  Carol     A   F         3
# 3   Dave     B   M         4
# 4    Eve     B   F         5



# "sex"ごとにworktimeの比率を算出
df["ratio_per_sex"] = df.groupby(["sex"])["worktime"].apply(lambda e: e / e.sum())
print(df.sort_values("sex"))

#     name class sex  worktime  ratio_per_sex
# 0  Alice     A   F         1       0.111111
# 2  Carol     A   F         3       0.333333
# 4    Eve     B   F         5       0.555556
# 1    Bob     A   M         2       0.333333
# 3   Dave     B   M         4       0.666667

参考サイト

https://stackoverflow.com/questions/23377108/pandas-percentage-of-total-with-groupby
https://teratail.com/questions/229246