環境

Python 3.12.4
pandas 2.2.3

はじめに

dtypeがdatetime型であるSeriesを、文字列に変換したいです。
pandas.Series.applyで、pandas.Timestamp.isoformat()を実行して文字列に変換しました。

In [224]: import datetime

In [225]: import pandas as pd

In [224]: s = pd.Series([datetime.datetime.now(), None])



In [226]: s
Out[226]:
0   2024-11-29 09:11:47.236118
1                          NaT
dtype: datetime64[ns]

In [223]: s.apply(lambda e: e.isoformat(timespec="minutes"))
Out[223]:
0    2024-11-29T09:11
1                 NaT
dtype: object

途中で、ISO 8601形式でなく独自のフォーマットへ変換することになったので、pandas.Timestamp.strftime()を利用して文字列へ変換しようとしました。
しかし以下のValueErrorが発生しました。NaTに対してstrftimeは実行できないようです。

In [239]: s.apply(lambda e: e.strftime("%Y/%m/%d %H:%M"))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError: NaTType does not support strftime

`pd.NaT`に対する挙動を確認する

pd.NaTに対してisoformat()を実行すると文字列のNaTが返ります。

In [227]: pd.NaT.isoformat()
Out[227]: 'NaT'

pd.NaTにはstrftimeメソッドは定義されています。しかし実行すると「サポートされていない」というエラーが発生します。

# `pd.NaT`に定義されているメソッドを確認する
In [240]: dir(pd.NaT)
Out[240]:
[
 ...
 'strftime',
 'strptime',
 ...
]

 
In [228]: pd.NaT.strftime("%Y")
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In[228], line 1
----> 1 pd.NaT.strftime("%Y")

File nattype.pyx:54, in pandas._libs.tslibs.nattype._make_error_func.f()

ValueError: NaTType does not support strftime

ソースコードを確認する

ValueErrorは_make_error_func関数がraiseしています。

_libs/tslibs/nattype.pyx

def _make_error_func(func_name: str, cls):
    def f(*args, **kwargs):
        raise ValueError(f"NaTType does not support {func_name}")

    f.__name__ = func_name
    if isinstance(cls, str):
        # passed the literal docstring directly
        f.__doc__ = cls
    elif cls is not None:
        f.__doc__ = getattr(cls, func_name).__doc__
    return f

strftimeは、以下のように_make_error_func()の戻り値が設定されています。

_libs/tslibs/nattype.pyx

    strftime = _make_error_func(
        "strftime",
        """
        ...
        """,
    )

isoformatは以下のメソッドが定義されています。

_libs/tslibs/nattype.pyx

    def isoformat(self, sep: str = "T", timespec: str = "auto") -> str:
        # This allows Timestamp(ts.isoformat()) to always correctly roundtrip.
        return "NaT"

`pandas.Series.dt.strftime`の結果

pandas.Series.dtにisoformatは定義されていませんが、strftimeは定義されています。
pandas.Series.dt.strftimeを実行すれば、エラーなくNaTも変換できます。

In [246]: a = s.dt.strftime("%Y/%m/%d %H:%M")

In [251]: a
Out[251]:
0    2024/11/29 09:11
1                 NaN
dtype: object

In [253]: type(a[1])
Out[253]: float

なお、NaNは文字列ではなくfloat型です。