列が`MultiIndex`でかつ重複しているDataFrameで、`fillna`に重複している列を指定するとRecursionErrorが発生する

環境

• Python 3.11.2
• pandas 2.0.2
• numpy 1.24.2

何が起きたのか？

列がMultiIndexで、かつ列が重複しているDataFrameがあります。

In [194]: data = [[numpy.nan, 2, 3], [4, numpy.nan, 6], [7, 8, numpy.nan]]

In [195]: data
Out[195]: [[nan, 2, 3], [4, nan, 6], [7, 8, nan]]


In [196]: df = pandas.DataFrame(data, columns=pandas.MultiIndex.from_tuples([("x","a"),("x","a"),("y","b")]))

In [197]: df
Out[197]: 
     x         y
     a    a    b
0  NaN  2.0  3.0
1  4.0  NaN  6.0
2  7.0  8.0  NaN

In [198]: df.columns
Out[198]: 
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'a'),
            ('y', 'b')],
           )

pandas.DataFrame.fillnaで欠損値を0で埋めます。
重複している列("x","a")を指定すると、RecursionErrorが発生しました。

In [256]: df.fillna({("y","b"): 0})
Out[256]: 
     x         y
     a    a    b
0  NaN  2.0  3.0
1  4.0  NaN  6.0
2  7.0  8.0  0.0

In [257]: df.fillna({("x","a"): 0})
# 数分経った後にRecursionError発生
...
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

検証したこと

fillnaでinplace=Trueを指定する

inplace=Trueを指定すれば、問題なく実行できました。

In [259]: df.fillna({("x","a"): 0}, inplace=True)

In [260]: df
Out[260]: 
     x         y
     a    a    b
0  0.0  2.0  3.0
1  4.0  0.0  6.0
2  7.0  8.0  NaN

列がIndexの場合

列がMultiIndexではなくIndexであるDataFrameで検証しました。

In [261]: df2 = pandas.DataFrame(data, columns=["a","a","b"])

In [263]: df2
Out[263]: 
     a    a    b
0  NaN  2.0  3.0
1  4.0  NaN  6.0
2  7.0  8.0  NaN

In [264]: df2.columns
Out[264]: Index(['a', 'a', 'b'], dtype='object')

問題なく実行できました。

In [265]: df2.fillna({"b":0})
Out[265]: 
     a    a    b
0  NaN  2.0  3.0
1  4.0  NaN  6.0
2  7.0  8.0  0.0

In [266]: df2.fillna({"a":0})
Out[266]: 
     a    a    b
0  0.0  2.0  3.0
1  4.0  0.0  6.0
2  7.0  8.0  NaN

補足

issueを作成しました。