Python のキーで、int と float、つまり整数と浮動小数点は同一視されるようでした。たとえば 1.0 と 1 は同一視されるようです。仕組みは、謎です。
コード
a = {}
a[1] = 100
a[1.0] = 200
print(a) # => {1: 200}
キーは最初に指定した値が採用されるようです。
b = {}
b[1.0] = 300
b[1] = 400
print(b) # => {1.0: 400}
__hash__ の値を見てみましょう。
(123).__hash__() # => 123
(123.0).__hash__() # => 123
(123.456).__hash__() # => 1051464412201451643
なるほど！ 驚きですね！
Python 3.5 のドキュメントに書いてありました。
Numeric values that compare equal have the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and 1.0).
詳しい説明も見つけたので貼っておきます。
感想
Python では 1 == 1.0 が成立するので、dict のキーにおいて 1.0 と 1 が同一視されるのは合理的な気もしますね。こういった言語に触れたことがあまりなかったので、個人的には新鮮でした。
※追記
コメントで指摘いただきましたが、True / False も 1 / 0 と同一視されるそうです。@shiracamus さんありがとうございます。
以下の記事で詳しく説明されています。
a = {};
a[1] = 100
a[1.0] = 200
a[True] = 300
print(a) # => {1: 300}
print(1 == True) # => True
print(True.__hash__()) # => 1
a = {};
a[0] = 100
a[0.0] = 200
a[False] = 300
print(a) # => {0: 300}
print(0 == False) # => True
print(False.__hash__()) # => 0
※追記2
そんな馬鹿なと思ったのですが、Fraction と Decimal もそうらしいです。
from fractions import Fraction
from decimal import Decimal
a = {}
a[1] = 100
a[1.0] = 200
a[True] = 300
a[Fraction(999, 999)] = 400
a[Decimal(1)] = 500
print(a) # => {1: 500}