概要
- chatgptに関する個人的に良く用いるプロンプトパターンのスニペットを記述
- 応用的な使い方と便利な外部ツールとの連携について紹介
A. 【基本】
1. ロール・制約条件を与える
テンプレ
あなたは、プロの〇〇〇です。
以下の入力文と制約条件を元に、【出力内容】を出力してください。
# 制約条件：
1. 【満たすべき制約条件1】
2. 【満たすべき制約条件2】
# 入力：
・【入力文章】
# 出力：
例
2. 要約タスク
テンプレ
以下のテキストを要約し、各項目20文字程度の箇条書きでまとめてください。
テキスト: """【テキスト】"""
例
3. コード生成
テンプレ
/*
【実装して欲しい内容】
*/
例
4. コードレビュー
テンプレ
ロール：
あなたはプロの〇〇として振舞ってください。
あなたに解決してほしい問題：
以下の【内容】を【直してほしい内容】に直してください。
【内容】
タスク1：
あなたは【プロの〇〇】として、最適なプログラムを書いてください。
タスク2：
あなたは【プロの〇〇】として、そのプログラムに対してレビューを行ってください。
例
ロール：
あなたはプロのpythonエンジニアとして振舞ってください。
あなたに解決してほしい問題：
以下の関数と挙動が一致する関数を、再帰とlist内包表記を用いてシンプルに書き直してください。
def fibonacci(n):
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
else:
fib = [0, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
return fib
タスク1：
あなたはプロのエンジニアとして、最適なプログラムを書いてください。
タスク2：
あなたはプロのエンジニアとして、そのプログラムに対してレビューを行ってください。
B. 【応用】
1. Zero-shot プロンプト
- Zero-shotプロンプトはGPTに対して、直接指示を与えるタスクです。
2. Few-shot プロンプト
テンプレ
- あらかじめ答え方の例を与えることで、タスクの実行方法を学習させる手法
- 答え方のフォーマットを揃えて、例を複数(1つ以上・few-shot)提供することでGPTがより正確に答えを出します。
〇〇〇してください
Q: 【問題】
A: 【問題の答え】
Q: 【問題】
例
3. Chain-of-Thought (CoT) プロンプト
- few-shotでは、【問題】と【答え】を対にして渡したが、CoTでは【問題】に対して、【問題の解法 ＋ 答え】 を対にする。
- GPTに思考経路を与える手法
テンプレ
〇〇〇してください
Q: 【問題】
A: 【問題解法 + 答え】
Q: 【問題】
例
4. Zero-shot / CoT プロンプト
テンプレ
ステップバイステップで考えて
- 通常プロンプトに+αで、
ステップバイステップで考えようという一文を追加することにより、モデルの性能を上げる手法です。
例
- 以下の例の場合、リンゴの個数は3+2+8=13個が正解ですが、リンゴの個数を1個と間違えています。
- このプロンプトの最後の行に
ステップバイステップで考えようという文を追加します。- 推論の手順を項目で並べ、リンゴの個数計算に成功します。
C. 【外部ツールとの連携】
【自動翻訳】Google chrome拡張ツールVoice inとの連携
- chrome拡張機能 Voice in とchatgptを組み合わせて用いる
テンプレ
以降のスレッドで以下のルールを設けます。
・ スレッドに投下された文字列の先頭が「Start GPT」という単語で始まっている場合、以下のフォーマットでテキスト出力を行ってください。
[原文]
入力された元の文章を表示 (ただし、先頭についている「Start GPT」のキーワードは除く。また元の文章は音声の文字起こしなので、明らかに文脈からそれている内容は補間・修正を行って表示)
[訳文]
上の[原文]を英訳した内容を表示
例
