Help us understand the problem. What is going on with this article?

pandasのapplyに複数の引数を持つ関数を与える

More than 1 year has passed since last update.

どういうこと?

以下のような状況のとき、

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4], 'y': ['A', 'B', 'C', 'D']})

def f1(a, b):
    return a * b

def f2(a, b, c):
    return a * b * c

f1f2apply で列に適用したいということです。

どうすれば?

公式pandas.Series.applyリファレンス の Examples を見ればOKです。

あえて上記の例にあてはめると次のようになります。

2引数の関数をSeriesへ与える場合

args にタプルで追加の引数を与えます。

df.x.apply(f1, args=(2,))

または、 apply にキーワード引数で与えます。

df.x.apply(f1, b=2)

出力は

0    2
1    4
2    6
3    8
Name: x, dtype: int64

引数が3つの場合

この場合も同様です。

df.x.apply(f2, args=(2, 3))
# または
df.x.apply(f2, b=2, c=3)

出力は

0     6
1    12
2    18
3    24
Name: x, dtype: int64

各列へ一度に適用する場合

df.apply(f1, args=(2,))
# または
df.apply(f1, b=2)

出力

   x   y
0  2  AA
1  4  BB
2  6  CC
3  8  DD
brainpad
ブレインパッドは、2004年の創業以来、データによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきたデータ活用・分析企業です。
http://www.brainpad.co.jp/
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
Comments
No comments
Sign up for free and join this conversation.
If you already have a Qiita account
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした