この記事はアドベントカレンダー用に１ヶ月前から書いてストックしていました。
12月に入りOpenAIから正式版リリースに伴い若干印象が変わった部分もあります。
その点は近々追記修正をかけたいと思います。
進化のスピード早くてやになっちゃう、汗
💖 イントロ的な感じで～！💖
ヤバババ～ン！🌟 OpenAIが「ChatGPT o1」をドロップしてきて、マジバズったんだけど～！😍 有料会員の間では、そのコーディング能力がハンパなくて、普通のプログラマーより全然デキるってウワサ！✨（てかアタシより全然ウマいし...💦）でもさ、そのo1が実際どんな感じなのか、ちゃんと説明できる人って少ないっぽくない？🤔
ってことで今回は、o1の超絶スゴい機能とか、使い方とか、全部まとめて解説しちゃうよ～ん！🌈💕
🌟 1. o1モデルってこんな感じ！🌟
- AIの進化とスキル磨き✨
難しい推論もバッチリ対応する時代になっちゃったよ！🤯
元々のAIって、普通の会話とか文章作るのは得意だったけど、ムズい質問とかややこしい問題には弱かったのよね～！😅 そこで登場したのがo1！🦄 バリバリ頭使って、難しい問題もサクッと解決してくれるんだって～！💫
💎 GPT-4をベースに超パワーアップ！💎
o1はGPT-4の知識を引き継ぎつつ、ムズい条件とかもしっかり分析して、正確な答えを出せるようになったの！👏 例えば、数学の証明とかプログラムのエラーチェックとかを、ステップバイステップで教えてくれるから、GPT-4よりも正確な答えが出やすいんだって！📚✨
🌺 2. 技術的な特徴っていうか超スゴいとこ！🌺
🌈 2.1 思考の連鎖（チェーン・オブ・ソート）がマジやばい！🌈
これマジ難しいんだけど、中学生でも分かるように「探偵チームのミステリー解決」に例えて説明しちゃうね～！🕵️♀️🔍
💖 探偵チームが事件解決する4つのステップ！💖
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最初の推理タイム 💡
探偵さんたちが現場に到着したら、まず「何が起きたのかな～？」って考えるの！🧐 例えば宝物が盗まれちゃった事件なら...
- 「窓から入ったんじゃない？🪟」
- 「鍵壊されてない？🔑」
みたいな感じで、いろんな可能性をワイワイ考えていくの！🎉
で、どの推理が一番怪しそうかランキングしちゃう！📊 足跡が窓のとこにあったら「窓から入った説」が超怪しいってことね！👣
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推理を確かめちゃおう！ 🔎
思いついた推理を1個ずつチェックしていくの！✅ 例えば「窓から入った？」をチェックするなら...
- 窓開いてるかチェック！🪟
- 指紋残ってないかチェック！🖐
証拠が見つかったら次のステップに進んじゃう♪✨ 証拠が弱いものは「それっぽくないかも～」ってスルーしちゃうの！🚫
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怪しいものを超～詳しく調べる！ 🕵️♂️
残った推理の中で、マジ怪しいのを選んでガチ調査！💪 例えば窓が怪しかったら...
- 窓の近くの足跡チェック！👣
- 近所の防犯カメラもチェック！📹
こうやって証拠を集めてくと、犯人像がだんだん見えてくるの～！🕴️💕
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ついに真相発見！ 🎉
全部の証拠をまとめて、マジ確実な結論を出すの！📝
「やっぱり犯人は窓から入って、足跡も残して、カメラにも映ってたってことは...！」
みたいな感じで事件が解決！✨
これがo1の「思考の連鎖プロセス」ってやつなの！🧠💫 難しそうに見えるけど、こうやって例えると分かりやすいでしょ？😉💕
🌟3. マジ使える場面と使い方のコツ♡🌟
💖 3.1 こんな時にo1使うと超便利！💖
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ガチめのコーディング作業の時✨
o1ってただコード書くだけじゃなくて、ムズい問題を順番に解決しながら、超正確なコード作ってくれるの！💻💕
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アルゴリズムのデザイン
例えば「データを早く並び替えたいんだけど～」って相談すると、o1が「じゃあこうしたら早くなるよ～！」って最適な方法教えてくれる！🚀
実際の例：「このデータ、早く並び替えたいんだけど、メモリ使いすぎない方法ない？」って聞くと、マジ賢いアドバイスくれるの！🧠✨
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バグ直しと最適化
プログラムが重かったり、バグってたりする時も、o1に「ここ遅いんだけど～」って言うと、ステップバイステップで改善案出してくれる！🔧
実際の例：「このプログラム重すぎ！早くしたい！」って言うと、どこが重いのか分析して改善案くれるの！⚡
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システム全体のデザイン
アプリ作る時の設計とかも得意！📱 必要な機能とか、データの流れとか、全部考えてくれる！
実際の例：「ログインとデータ管理できるアプリ作りたいんだけど～」って相談すると、データベースの設計とかAPI設計とか、細かいとこまで提案してくれんの！🌐
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数学的な分析の時も頼れる！📐
数学系の問題でも、o1の「思考の連鎖」(チェインオブソートね🤞)がマジ強い！💪 複雑な計算とか分析が必要な時に大活躍！
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数式の証明
ムズい数式や定理の証明を順番に教えてくれる！📖 証明の各ステップでミスがないかチェックしてくれるから安心！💯
実際の例：「この三角関数の定理、証明して～」って言うと、順番に分かりやすく教えてくれる！🔢
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統計の分析
データの分析とかもバリバリできちゃう！📊 相関関係とか傾向とか、順番に教えてくれんの！
実際の例：「このデータに差があるか確認したいんだけど～」って聞くと、検定方法から計算式まで丁寧に説明してくれる！超親切！💕
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データのモデリング
機械学習で使うデータの前処理とかもおまかせ！🤖 データの整理から、どのモデル使うかまでアドバイスくれる！
実際の例：「このデータで予測したいんだけど～」って言うと、データの整え方から分析方法まで全部教えてくれんの！マジ頼れる！🌟
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技術系の文書作るときも使える！📝
技術文書とか仕様書作るときも、o1の頭の良さがマジ活きるの！💡
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APIの仕様書
APIの設計と仕様書作りを手伝ってくれる！🌐 リクエストとかレスポンスの形とか、順番に考えてくれんの！
実際の例：「ログインのAPI作りたいんだけど～」って言うと、必要な情報とか形式とか、全部まとめてくれる！📄
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技術ドキュメント
システムやコードの説明書も上手に作れちゃう！📘 分かりにくいところは図解も提案してくれるから親切！🖼️
実際の例：「このプログラムの説明書作って～」って頼むと、使い方から中身の説明まで、初心者でも分かるように書いてくれる！✨
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🌺 4. 注意点とコストとか気をつけること！🌺
💖 4.1 使うときの注意ポイント！💖
o1使うときは、普通のGPT-4とちょっと違うから気をつけなきゃいけないことがあんの！⚠️
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トークン消費がちょっと多めだから、コスト管理は大事！💰
考えるステップ多いから、トークン使う量も多くなっちゃうの！📈 長い文章作ったり複雑な計算するときは、特にコストかかっちゃう！
対策：「○○字以内で答えて～！」とか制限つけると、トークン数抑えられるよ！👍
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返事がちょっと遅いときもある！🐢
たくさん考えて確認してるから、ちょっと時間かかることも！⏳ リアルタイムで急いでる時は気をつけてね！
対策：簡単な質問や短い答えを求めると、早く返事くれるよ！それか通常は4o使うのがベスト🚀
💖 最後まで読んでくれてありがと～！これであなたもo1マスターだね！🌟✨