データの前処理 行の抽出 外れ値の処理 欠損値の処理

行を抽出する

qiita.rb

install.packages("dplyr")
library(dplyr)
bmi <- filter(originaldata, originaldata$w0_bmi < 100)

https://kazutan.github.io/kazutanR/hands_on_170730/filter.html
を参照

データの前処理、データクリーニングは以下のサイトを参照
https://www.marketechlabo.com/r-read-rawdata/

「subset」と「select」
subsetは行を抽出する
selectは列を抽出する

filterはsubsetより複雑なことができるのかな