概要

AutoMLツールとして有名なDataRobotで、RAGを活用した生成AI機能が簡単に構築できると聞いたため使ってみた。

やること

DataRobotにてRAGを活用した生成AI機能を構築してみて、ツールの使用感を確かめる。

RAGに使用するデータは、効果がわかりやすいように、RAGなしのGPT-3.5では回答できない直近データを使用する。具体的には、2024/11/7に環境省より発表された「ブルーカーボンに関する重点調査について」の資料を利用することにした。
（ https://www.env.go.jp/press/press_03968.html ）

環境準備

DataRobotではDataRobot AI Platform フリートライアルという、30日間無料のトライアル環境が提供されるため、環境はそちらを利用。

無料トライアルは下記リンクから、氏名・生年月日・メアド・会社名等を記入してフォームを送信し、概ね10分程度で返信される登録メールからパスワードを設定することで使用可能になる。
https://www.datarobot.com/trial

用語

あまり聞きなじみのない用語がいくつか出てきたのでまとめておく。

用語	説明
ワークベンチ	複数のユースケ―スをまとめて管理する場所
ユースケ―ス	データセットやノートブックを管理するコンテナ
データレジストリ	格納したデータセットのカタログ
ブループリント	テンプレートのようなもので、RAGや利用するLLMなどをテンプレートに沿って選ぶだけで、生成AI機能が実装できる