はじめに

各国の名目GDP推移をplotlyを使ってインタラクティブなグラフにした。
データはWorldBankデータベースから取得。

import requests
import json
from datetime import datetime
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

def fetch_gdp_data(country_code):
    gdp_data = {}
    for page in range(1, 3):  # ページを指定してデータを取得
        url = f"https://api.worldbank.org/v2/country/{country_code}/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?format=json&page={page}"
        response = requests.get(url)
        data = json.loads(response.text)
        
        for entry in data[1]:
            date = datetime.strptime(entry["date"], "%Y")
            value = entry["value"]
            if value is not None:
                gdp_data[date] = value
                
    return pd.Series(gdp_data)

# 国のISOコードを設定（G7＋中印）
countries = {
    'USA': 'United States',
    'CHN': 'China',
    'JPN': 'Japan',
    'DEU': 'Germany',
    'IND': 'India',
    'GBR': 'United Kingdom',
    'FRA': 'France',
    'ITA': 'Italy',
    'CAN': 'Canada',
}

# データフレームの作成
gdp_data = pd.DataFrame({code: fetch_gdp_data(code) for code in countries.keys()})

# インデックスを datetime 型に変換
gdp_data.index = pd.to_datetime(gdp_data.index)

# 欠損値の処理
gdp_data_filled = gdp_data.fillna(method='ffill').fillna(method='bfill')

# データの最初の年と最後の年を取得
start_year = gdp_data_filled.index.min().year
end_year = gdp_data_filled.index.max().year

# 最新年のデータを取得して並べ替え
latest_year = gdp_data_filled.index.max()
latest_data = gdp_data_filled.loc[latest_year].sort_values(ascending=False)

# 並べ替えた順に国名を取得
sorted_countries = latest_data.index.tolist()

# インタラクティブなグラフを作成
fig = make_subplots(specs=[[{'secondary_y': True}]])
for country in sorted_countries:
    fig.add_trace(go.Scatter(x=gdp_data_filled.index, y=gdp_data_filled[country], mode='lines', name=countries[country]))

fig.update_layout(
    title=f'Nominal GDP (current USD) of G7 countries, China, and India ({start_year}-{end_year})',
    xaxis_title='Year',
    yaxis_title='GDP (current USD)',
    hovermode='x unified',
    legend_title_text='Country',
    legend=dict(x=0.01, y=0.99, xanchor='left', yanchor='top', orientation='v'),
    xaxis=dict(
        tickformat='%Y'  # 年のみを表示
    )
)

fig.show()

　
描かれたグラフをGoogleDriveに保存する。

from google.colab import drive
import plotly.io as pio
import os

# Google ドライブをマウント
drive.mount('/content/drive')

# 保存先ディレクトリの設定
save_directory = '/content/drive/MyDrive/'

# HTML ファイル名の設定
html_filename = 'gdp_chart.html'

# グラフを HTML ファイルとしてエクスポートし、Google ドライブに保存
pio.write_html(fig, file=os.path.join(save_directory, html_filename), auto_open=False)

出力結果をここに貼り付けたいが、やり方がよくわからない（あるいは、無理なのか）ので、今後の課題。