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アンドロイドはデータサイエンスの夢を見るか？

Posted at 2018-12-01

この記事は、data-refinement Advent Calendar 2018 一日目の記事です

概要

TensorFlowLite を試してみた記事です。

Codelabs の以下を、ためしました。
TensorFlow for Poets 2: TFLite Android

内容は
画像認識のモデルを、Tensorflow lite によって convert し、 android 実機もしくは、カメラアクセスを許可したエミュレータ上で実行するチュートリアルです

ここでは、振り返りと感想を記事にします。

早速, チュートリアルでは、"tensorflow==1.7.*" を指定していますが、
tflite_convert が同梱されるのは、1.9以降とのことで、ここを、1.9.* に変更しました
1.7 では toco でしたね

python の環境づくりに、時間を溶かされるのを避けるために、
docker image を作りました

jupyter notebook もおいてあるので、コンバートファイル作成まで、サクサク行くはずです

Android Studio は、もうインストール済みですね？！

docker image に追加しようと思いましたが、ちょっと時間切れなので
あとで追加します

github 上のリポジトリに
サンプルアプリの android プロジェクトがあるので、それをビルドします

学習済みモデルをコピーする前では、画像認識のいい結果が得られないのですが

コンバート済みの学習済みモデルを、コピーするだけで、いい感じに画像認識してくれます

TensorFlow Lite コードの特徴... 追記します