【AWS Summit Japan 2025】 セッションレポート

こんにちは、新卒4年目に突入したエンジニアをしているものです。
2025年6月に幕張メッセで開催された「AWS Summit Japan 2025」に参加してきました。

AWS Summitには3年連続で参加しており、2023年は現地参加、2024年はオンライン聴講のみでしたが、
今回2025年は再び現地での参加となりました。
やはりあの熱気を直に味わうことができるのはモチベーションにつながりますね。

この記事では、特に印象に残った2つのセッションについてレポートします。

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AWS 上でApache Iceberg レイクハウスを構築・運⽤するためのベストプラクティス（AWS-48）

発表者：尾崎太⾶
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
技術⽀援本部
クラウドサポートエンジニア

このセッションでは、現在データ分析基盤を運⽤している、AWS 上でレイクハウスを構築したい方向けに、
AWS サービスを活⽤してレイクハウスを運⽤・構築する⽅法や既存のデータ基盤からレイクハウスへの移⾏⽅法について紹介されました。

以降写真の画質が荒すぎたため、後日展開された資料から持ってきています。

💡 ポイント

レイクハウスの概要

• レイクハウスは、データウェアハウスとデータレイクの特性を併せ持つデータ管理アーキテクチャ
• データのサイロ化の課題を解決し、統一的にデータを利活用することが可能

Apache Icebergの利点

• オープンテーブルフォーマットで、様々なツールが対応
• 効率的なデータ管理が可能で、レコード単位の更新や削除が容易
• スキーマ変更にも柔軟に対応できるため、データの進化に伴う変更にも対応可能

AWS上でのIcebergレイクハウスの構築

1. データの収集
   • Zero-ETLやAmazon Data Firehoseを使用してデータを収集
2. メンテナンス方法
   • AWS Glue Data Catalogを使用してデータのメンテナンスを自動化
3. ストレージの選定
   • Amazon S3とGlue Data Catalogの組み合わせにより、効率的なストレージ管理を実現
     

移行方法

1. 移行対象の棚卸し
   • 既存のデータ基盤からIcebergレイクハウスへの移行対象を特定
2. 移行戦略の策定
   • 一括切り替え方式と段階的な移行方式のどちらかを選択
3. 移行作業の実施
   • テーブルの変換や書き込み先の変更を行う

まとめ・感想

• Apache Icebergを使用したレイクハウス構築は、データ管理の効率化と柔軟性を大幅に向上させる可能性あり
• オープンテーブルフォーマットであるため様々なツールとの互換性があり、データの更新やスキーマ変更が容易になる点が魅力的
• データ収集からメンテナンスまでのプロセスが自動化されて、運用コストの削減するのもうれしい

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実践的な生成AIの活用推進：PoCから価値創出へ（AA-01）

発表者：金杉 有見子
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
サービス & テクノロジー事業統括本部
AI ソリューション部 部長

このセッションでは、生成AIをPoC（概念実証）から本番環境に移行するためのステップと、実際のユースケースが紹介されました。

💡 ポイント

生成AIの概要

• 生成AIの進化過程とそのビジネス価値
• 内部ユースケースと外部向けサービスの具体例

AWSの生成AIスタック

• Amazon Bedrockを中心とした生成AIアプリケーションの構築
• Amazon SageMaker AIやAWS Trainiumなどのインフラストラクチャ
• 生成AIの信頼性とセキュリティ

コンプライアンスとガバナンスの重要性

• 生成AIの信頼性を確保するためには、コンプライアンスとガバナンスが重要
• Amazon Bedrock Guardrailsは、コンテンツフィルターや機密情報フィルターなどの安全対策を提供し、生成AIの出力を検証する

生成AIの価値創出のポイント

• Time to value：価値実現までの時間を短縮する
• AI-ready data：AI対応データの整備
• 費用対効果：コスト効率の最適化
• 信頼性：信頼性の高いシステムの構築

🗣 まとめ・感想

• Amazon Bedrockを中心とした生成AIスタックは、迅速かつ安全にAIアプリケーションを構築するための強力なツール
• コンプライアンスとガバナンスを重視することで、信頼性の高い生成AIソリューションを提供できる点が魅力
• PoC止まりになりがちな生成AIですが、「実装フェーズ」に入った事例を見て、いよいよ本格活用の時代が来たと実感

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最後に

AWS Summit Japan 2025に参加して、特に印象に残ったセッションについて紹介しました。

DBの以降や研究開発からの実装など周りで耳にしていたので、印象深かったのかもしれません。
その他も全体的にAIの活用についての内容が多く、下記のセッションはとても興味深かったです。

• AWS-09生成 AI を活用したデータベースのスキーマ変換で移行を加速しよう : AWS Database Migration Service Schema Conversion
• AWS-58 モダンな CI/CD ツールボックス：一貫性と信頼性を確保するための戦略
• AWS-55 AI を使う？AI に使っていただこう。AI が考えた次の行動と実アクションの実践的 Agent アプローチ

一部は弊社の先輩社員がレポートしていたため、もしよかったらご覧いただけると幸いです！