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50代のおじさんはJDLA E資格に合格できるのか!?

Last updated at 2021-03-13Posted at 2021-03-12

注)ただの自己満記事です。

TL;DR

JDLA E資格2021#1 に合格できたので調子にのって初投稿
E資格の難易度かなり高い(私にとって)
ぶっちゃけ落ちたと思ったので受ける気がなかった3月のG検定に申し込みました(順序逆だろ)
資格不要という人もいますが、幅広い知識を得られるので非常に有用です。スキルの証明になります。が、合格すれば十分というわけでなく、実務に向けたスタートラインに立てたという感覚。あと体系立てて学べるのが良い所。
興味のある分野以外も強制的に学ぶので知識が偏らなくて良い。
社内でAI民主化を推進するときに、自分でモデルを組めるスキルがある事は大事だと思います(説得力が上がる)。

一般社団法人日本ディープラーニング協会(略称：JDLA）が実施しているディープラーニングの試験。G検定(ジェネラリスト向け)とE資格(エンジニア向け)がある。
https://www.jdla.org/certificate/
G検定
ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する。
E資格
ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する。
※E資格はJDLA認定講座を受講しないと受験できない。講座は結構高額(~30万)だが最近値下がりして条件によって10万以下の講座もあり

合格率は例年より約10%高く、平均得点率は例年より若干高め。コロナの影響で2020#2が中止になったので受験者が増えたせい？？

開催日	申込者数	受験者数	合格者数	合格率
2021#1	1723	1688	1324	78.44%

科目	応用数学	機械学習	深層学習	開発環境
平均得点率	69.65%	72.14%	67.80%	78.39%

私の場合、応用数学と開発環境は平均より少し上、機械学習と深層学習は、ほんの少し上という程度なので合格ラインの参考に。

50代の合格者ってたった6%程度です。まあそりゃそうですよね(^^;

高専→情報工学部3年に編入→就職→社会人学生で修士号取得(ITでない)。
現在、IT企業ではない会社のIT部門に所属。プログラミングに抵抗はないがメジャーな言語には縁がない。Pythonおよび機械学習は数年前から独学で勉強開始し、下記講座等に参加。線形代数や確率統計って習ってたっけ？というレベル。

下の3つは知りたい所を一部だけ見るという感じでした。逆にこれをきちんと読める人は簡単に合格できると思います。

実質3~4ヶ月程度 (11月初旬~2月中旬)
・少し特殊で講座を受けたのは2020年5月だが8月の試験(2020#2)が中止になったのでだらだらしていたら年末になり焦って勉強開始。最後の1~2か月は週5、1~2時間くらいかと。