jsonのリアルなテストデータを大量に作れるアプリを作った話

リポジトリ（ほぼAIで作成）↓

作成の経緯

昨年開発のインターンにて、DjangoRESTフレームワークを使用した。
その際に、複数回テストケースを作成したが面倒だった

🚀 主な機能

1. AIによるデータ生成（OpenAI API連携）
2. ランダムデータ生成（UUID/数値/真偽値）
3. 静的な値の設定
4. ネストされたオブジェクト生成

入出力例

入力 :

{
    "count": 20,
    "fields": {
      "uuid": {
        "source": "random",
        "type": "uuid"
      },
      "name": {
        "source": "ai",
        "prompt": "ありそうなユニークな日本人の名前"
      },
      "company": {
        "source": "object",
        "fields": {
          "name": {
            "source": "ai",
            "prompt": "ありそうな日本の会社名"
          },
          "address": {
            "source": "ai",
            "prompt": "日本のありそうな住所"
          }
        }
      },
      "売上": {
        "source": "random",
        "type": "num",
        "range": [1, 500]
      },
      "is_active": {
        "source": "random",
        "type": "bool"
      },
      "launch_year": {
        "source": "random",
        "type": "num",
        "range": [2010, 2025]
      },
      "メモ（固定値）": {
        "source": "static",
        "value": "めもめも"
      }
    }
  }

出力例:

countの個数分データを作成します！