Painless
TapeEquilibrium
Minimize the value |(A[0] + ... + A[P-1]) - (A[P] + ... + A[N-1])|.
タスク説明
N個の整数で構成される空でない配列Aが与えられます。配列Aは、テープ上の数字を表します。
0 <P <Nのような任意の整数Pは、このテープを2つの空でない部分に分割します：A [0]、A [1]、...、A [P −1]およびA [P]、A [ P + 1]、...、A [N −1]。
2つの部分の違いは、次の値です。|（A [0] + A [1] + ... + A [P − 1]）−（A [P] + A [P + 1] +.。 。+ A [N − 1]）|
言い換えれば、それは最初の部分の合計と2番目の部分の合計の間の絶対差です。
たとえば、次のような配列Aについて考えてみます。
A [0] = 3
A [1] = 1
A [2] = 2
A [3] = 4
A [4] = 3
このテープは4つの場所に分割できます。
P = 1、差= | 3 − 10 | = 7
P = 2、差= | 4 − 9 | = 5
P = 3、差= | 6 − 7 | = 1
P = 4、差= | 10 − 3 | = 7
関数を書く：
class solution {public int solution（int [] A）; }
これは、N個の整数の空でない配列Aが与えられた場合、達成できる最小の差を返します。
たとえば、次のようになります。
A [0] = 3
A [1] = 1
A [2] = 2
A [3] = 4
A [4] = 3
上で説明したように、関数は1を返す必要があります。
次の仮定のための効率的なアルゴリズムを記述します。
- Nは[2..100,000]の範囲内の整数です。
- 配列Aの各要素は、[-1,000..1,000]の範囲内の整数です。
解く
Program
TapeEquilibriumSolution.java
public int solution(int[] A) {
int difference = 0;
int sumPart1 = 0;
int sumPart2 = 0;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
sum += A[i];
}
sumPart1 = A[0];
sumPart2 = sum - sumPart1;
difference = Math.abs(sumPart1 - sumPart2);
for (int p = 2; p < A.length; p++) {
sumPart1 += A[p - 1];
sumPart2 -= A[p - 1];
int temp = Math.abs(sumPart1 - sumPart2);
if (temp < difference) {
difference = temp;
}
}
return difference;
}
Detected time complexity:
O(N)
jUnit
Report
Candidate Report: trainingAVSN2R-5SF