「Knowledge base for AWS Bedrock」について、わかりやすく説明するね！
簡単にいうと、
Knowledge base for AWS Bedrock は、
→ 自分の持ってるデータ（ドキュメントとかFAQとか）を使って、AI（生成AI）に自然な応答をさせるための機能 だよ！
もうちょっと詳しくいうと：
- 普通、生成AI（例えば Claude、Titan、Anthropic みたいなモデル）は、学習した知識でしか答えられないよね。
- でも現実のビジネスでは、「社内マニュアル」とか「社内専用のナレッジ」とか、AIがもともと知らない情報をベースに答えてほしい場面が多い。
- そこで、「Knowledge base」を使って、自分の持ってるドキュメントを登録しておくと、
- AWSが裏でそれを**ベクトル化（Embedding）**して、
- 質問がきたら、そのベクトル検索で「関連しそうな情報」を引っ張ってきて、
- それをもとにAIが回答を作ってくれる。
これ、いわゆる「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」って呼ばれる手法を、簡単にAWS上で実現できる仕組みなんだ。
🌟 まとめると
「Knowledge base for Bedrock = 自分のデータ × AIをかけあわせて、より賢い回答をさせるためのサービス」