Auto Scaling の ターゲットトラッキングポリシー（Target Tracking Scaling Policy） は、
特定のメトリクスの目標値（ターゲット）を維持するように、自動でスケーリングを行う仕組みです。
✅ 概要
-
あらかじめ指定したメトリクスの目標値（ターゲット） に基づいて、
EC2 Auto Scaling グループの インスタンス数を自動で増減します。 - メトリクスが目標より上がるとスケールアウト（増加）し、
下がるとスケールイン（減少）します。
🎯 代表的なターゲットメトリクス例
| メトリクス | 説明 |
|---|---|
| CPU使用率（CPUUtilization） | 一般的に最もよく使われる指標 |
| アプリケーションロードバランサーのリクエスト数 | Target Group あたりのリクエスト量 |
| カスタムメトリクス（CloudWatch） | 独自のメトリクス（例：メモリ使用率など） |
🔧 設定項目の例
| 設定項目 | 説明 |
|---|---|
| メトリクスの種類 | CPU利用率やALBのリクエスト数など |
| ターゲット値 | 例：CPU使用率 60% を維持したい |
| クールダウン時間（推奨設定） | スケーリング直後の安定期間を指定 |
🔁 自動調整の仕組み
たとえば、以下のようなポリシーを設定したとします：
- ターゲット：CPU使用率 60%
- 現在：インスタンス数 2台で CPU使用率が 80%
この場合、CloudWatch のアラームがトリガーされてスケールアウトされ、
例えば 3台に増えることで CPU負荷が分散 → 60% 付近に近づきます。
📈 比較：他のスケーリングポリシーとの違い
| ポリシー名 | 特徴 |
|---|---|
| ターゲットトラッキング | 目標を維持する（自動制御） |
| ステップスケーリング | 閾値超過の「幅」に応じてスケール幅を手動設定 |
| シンプルスケーリング | アラームを条件に一定数だけ増減 |
→ 通常は「ターゲットトラッキング」が最も簡単で精度も良いため 推奨 されています。
🛠️ 設定例（AWS CLI）
aws autoscaling put-scaling-policy \
--policy-name keep-cpu-60 \
--auto-scaling-group-name my-asg \
--policy-type TargetTrackingScaling \
--target-tracking-configuration file://config.json
config.json の例：
{
"PredefinedMetricSpecification": {
"PredefinedMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
},
"TargetValue": 60.0,
"DisableScaleIn": false
}
✅ メリット
- 設定が簡単（メトリクスと目標値を決めるだけ）
- 過剰なスケーリングを防止
- 需要に自動で追従しやすい（コスト最適化）
✅ まとめ
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 概要 | メトリクスのターゲット値に自動調整 |
| 主な用途 | CPU使用率、リクエスト数などの自動負荷分散 |
| 推奨度 | 高（他のスケーリング方式より使いやすい） |