Amazon SageMaker BlazingText は、
高速でスケーラブルなテキスト埋め込み（Word Embedding）とテキスト分類 を行うための、Amazonが提供するアルゴリズムの一つです。
簡単にまとめると：
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 主な用途 | ① Word2Vecによる単語の埋め込み（Word Embedding） ② テキスト分類（Text Classification） |
| 特徴 | - 高速（C++マルチスレッド実装） - 大規模データに対応（分散トレーニング可能） - CPU・GPUどちらでも動作 |
| サポートするモード | - unsupervisedモード（教師なし：Word2Vec） - supervisedモード（教師あり：テキスト分類） |
| 類似技術 | GensimのWord2Vec、fastText（Facebook発の技術、特にfastTextに近い） |
少し詳しく：
- unsupervisedモードでは、単語同士の意味的な距離を学習し、似た意味の単語を近くにマッピングします。（例：「犬」と「猫」が近くなる）
- supervisedモードでは、例えばニュース記事から「スポーツ」「政治」などカテゴリを分類するモデルを作れます。
要するに、
BlazingText = 高速版Word2Vec & 高速テキスト分類ツール
とイメージするとよいです！