Gemini API で Google検索を用いたグラウンディング（Gemini 2.5 Flash で試す）【Node.js】

Last updated at 2025-05-16Posted at 2025-05-16

はじめに

今回の記事は、Gemini API で Google検索を用いたグラウンディングを試してみる話です。

●Google 検索によるグラウンディング | Gemini API | Google AI for Developers
　https://ai.google.dev/gemini-api/docs/grounding?hl=ja&lang=javascript

グラウンディングというのは、LLM の出力を検証可能な情報源（今回の場合は Google検索の結果）に結びつけて回答の正確さを高めたり、最新の情報を扱えたりする仕組みのようです。
また、リリースされたのは昨年10月だったようです。

Gemini 2.5 Flash で試す

それを、以下の記事を書いた時にも使っていた「Gemini 2.5 Flash」でやってみました。

●Gemini 2.5 Flash の情報を見てみて API からの利用を少し試す - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/e5bc98c12aeffd26b7bb

【余談】検索絡みで以前試したこと

少し本題とずれるかもしれないですが、今回の内容と「検索」というキーワードで少しつながりがあるかもしれない内容を、前に試して以下の記事に書いてみています。

●Tavily Search による API経由での検索を JavaScript SDK で試す - Qiita
　https://qiita.com/youtoy/items/8133a9a11fd190b8a2f0

とある背景があって、検索絡みのお試しを少しやってみていたりします。

公式情報を見てみる＆実際に試していく

まずは、もう少し公式の情報を見てみます。

Vertex AI の場合

以下は「Vertex AI」のページですが、こちらでは複数のグラウンディングの項目が記載されています。

●Grounding overview | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud
　https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/grounding/overview

書き出してみたものが以下になります。

自分の場合、Gemini API をよく使うので、上記は参考程度として Gemini API を使う話の内容を見ていきます。

Gemini API の場合

Gemini API のドキュメントだと、冒頭にも掲載した以下のドキュメントが出てきました。

●Google 検索によるグラウンディング | Gemini API | Google AI for Developers
　https://ai.google.dev/gemini-api/docs/grounding?hl=ja&lang=javascript

Configure Search Grounding（検索グラウンディングを構成する）
という部分などに Gemini API を利用した JavaScript のサンプルのコードもあります。

試したコードと実行結果

サンプルコードをもとにした、以下の内容を試してみることにしました。

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-flash-preview-04-17",
    // model: "gemini-2.0-flash",
    contents: "直近1週間の生成AIに関する話題は？箇条書きで示して。",
    config: {
      tools: [{ googleSearch: {} }],
    },
  });
  console.log(response.text);
  console.log(
    response.candidates[0].groundingMetadata.searchEntryPoint.renderedContent
  );
}

main();