機械学習とは

インターネット社会の発展に伴い、コンピュータで扱うことのできるデータがインターネット上に大量に蓄積されるようになった。

しかしこれらのデータはあまりにも大量すぎるため、人間が手作業でデータを閲覧しても、そのままでは役に立つことが少ない。

そこで、こうした大量のデータをコンピュータに学習させることで、単なる事実の羅列を役に立つ知識に変換を行う。このような方法を機械学習と呼ぶ。

学習とは

人間の学習は…

→ 知識の増加、問題解決能力の向上

機械の学習とは…

機械学習とは

→ 内部状態の変化を生じさせるような挙動

Twitterの前回ログインからのできごと機能
ユーザーがTwitterにログインしたとき、重要なニュースやツイートを表示する機能に、機械学習技術を用いている。
天気予報への応用　　
膨大なデータから、経験則に基づく処理の自動化を行う機械学習は有効である。

パラメタ調整
過去の人間同士の対戦結果などを参照して、ある局面で指した着手がその後の展開において良い手だったか悪い手だったかを評価し、評価が良くなるようにパラメタを調整する。

特定分野に特化した専門知識のデータベースを元に推論を行い、その分野の専門家に近い判を下すことができる人工知能システム。
例えば、病気に関する知識がほとんどない患者が自分の病気を調べるためにエキスパートシステムを使う、といった、専門知識を持たない人が専門家の助けを借りる形での利用が考えられている。
ニューラルネットワークが注目される。

問題と答えのセットから傾向を学習し、新しいデータがどこに分類されるか予測する。
例）分類問題、回帰問題

「出力すべきもの」があらかじめ決まっていない。
データの背後に存在する本質的な構造を抽出するために用いられる。
例）クラスタリング

何かがうまくいったらその方法をよく使うようにする