データセットの準備
data = c(12, 3 ,5, 2, 6, 7, 9, 6, 4, 11)
summaryを使ってざっくりと出してみる
summary(data)
> Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
2.00 4.25 6.00 6.50 8.50 12.00
自分の中でざっくりと見るのに楽な方法の一つ
summary()関数の戻り値の意味
| summary() | 意味 |
|---|---|
| Min | 最小値 |
| 1st Qu | 第一四分位数 |
| Median | 中央値 |
| Mean | 平均値 |
| 3rd Qu | 第三四分位数 |
| Max | 最大値 |
平均値
mean(data)
> 6.5
中央値
median(data)
> 6
最頻値
Rでは最頻値を一発で算出するものはなさそうなので、table関数を使って算出したいと思います。
まずは単純にtable関数だけを使うとこんな感じ
table(data)
>data
2 3 4 5 6 7 9 11 12
1 1 1 1 2 1 1 1 1
上がデータの値。下がその頻度を表しています。この程度のサンプルサイズであれば問題ないですが、大きくなると困るので最頻値を目視でなくて、きちんと算出してみましょう
x <- table(data)
x[x == max(x)]
>6
2
不偏分散
var(data)
> 10.94444
不偏標準偏差
sd(data)
>3.308239