まずは行列を作ります！
arr= np.array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])
print(arr)
"""
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
"""
ちなみに、tupleでリストの中にリストを作る方法だとデータ型がリストのまんまで行列にならないので注意してください！
arr= ([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])
print(type(arr)
# list
arr.dtype
# AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'
arr= np.array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])
type(arr)
# numpy.ndarray
arr.dtype
# dtype('int64')
スライスを使って、2,3,5,6だけを取り出す！
arr[:2,1:]
"""
array([[2, 3],
[5, 6]])
"""
検証してみましょう！
arr[:2]
"""
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
"""
これで、3番目までのリスト(1番目と2番目)を取り出せます！
この方法を使って、後は2番目から([1:]として)取り出せば良いのですね！
ちなみに、
arr[:2][1:]
# array([[4, 5, 6]])
このように指定すると、最初の[:2]で3番目までのリスト(1番目と2番目)を取り出して、[1:]で2つのリストから2番目のリストを取り出すようになってしまうのでご注意ください！
おわりに
まだまだ使いきれてないですが、便利なやり方を見つけたら随時更新してまいります！
イケてる方法等あれば、教えていただけますと幸いです！