#概要
IoT関連のシステムで、データの可視化をするのにもPower BIは役立ちます。
今回はちょっとしたPoCでの時系列データを、Power BI Desktopで可視化したいと思います。
時系列データの表示だけであれば、
Power BIでなくとも様々なサービスがあります。
他のいろんなデータを組み合わせる場合、Power BIがすごく便利なので、
特にお客さんから指定が無ければ、Power BIをオススメしています。
（そしてお客さんでもいろいろ操作・変更するのが楽なので。）
今回はとりあえず可視化まで。
#システム
実際に過去に行ったPoCを題材にしたいと思います。
部屋にいくつかの温度センサーを置いて、
それをクラウド上のデータベースに保存しています。
※今回は可視化側の話なので、こちらの詳細は割愛しますが、
そのうちこちらの事も書こうかな。
#データ例
| ID | SensorID | MeasDate | Temp |
|---|---|---|---|
| 1 | Sensor A | 2019/09/21 00:00:00 | 20.4 |
| 2 | Sensor A | 2019/09/21 00:00:01 | 20.3 |
| 3 | Sensor B | 2019/09/21 00:00:01 | 21.3 |
| ・・・ | ・・・ | ・・・ | ・・・ |
列の意味はこんな感じです。
ID：データログID
SensorID：センサーを区別するためのID
MeasDate：計測日時
Temp：温度
#可視化
###データの指定
Power BIを開いてデータを指定します。
Azure SQL DatabaseはSQL Serverなので、データを取得⇒SQL Serverを選択。
サーバー名やデータベース、接続情報を入力します。
###グラフで表現する
センサー毎の温度が見えるようにしたいと思います。
まず、折れ線グラフで温度データを表示してみます。
視覚化の折れ線グラフをクリックします。
グラフの軸プロパティに、フィールドのMeasDateをドラッグ＆ドロップします。
以下の赤枠部分をクリックして、日時の階層表示を解除します。
グラフの値プロパティに、フィールドのTempをドラッグ＆ドロップします。
Tempは合計ではなく、平均を表示するように変更します。
グラフ自体をドラッグして、適当な位置・サイズに変更します。
次に、スライサーを使って、表示するセンサーを切り替えられるようにします。
視覚化のスライサーをクリックします。
フィールドに、SensorIDをドラッグ＆ドロップします。
スライサーの下記赤枠の部分をクリックして、表示をドロップダウンにします。
スライサー自体をドラッグして、適当な位置・サイズに変更します。
試しにスライサーのドロップダウンから、センサーを一つ選んでみます。
グラフの表示が変わって、Sensor Aのデータが表示されました。
このままだと、特定の日時範囲のデータが見れませんね。
スライサーをもう一つ追加して、日付を指定できるようにします。
視覚化でスライサーをクリックし、今度はフィールドにMeasDateをドラッグ＆ドロップします。
追加したスライサー自体をドラッグして、適当な位置・サイズに変更します。
スライサーで日付を変更してみましょう。
とある日付だけを表示することができました。
室温はあまり急激に温度が変わることはないので、
時間レベルでデータが表示できるだけでも傾向はわかりますが、
もっと細かくデータを見たいということが多々あります。
（時分秒のテーブルを用意して、スライサーにセットするなど）いくつか方法は考えらえますが
MarketPlaceにある「Time Brush Slicer」を使用してみます。
###Time Brush Slicerの追加
視覚化の「・・・」をクリックし、「MarketPlaceからインポートする」を選択します。
検索窓にTime Brushと入力し、表示された「Time Brush Slicer」の追加ボタンをクリックします。
視覚化にTime Brush Slicerが追加されます。
視覚化のTime Brush Slicerをクリックし、適当な位置・サイズにドラッグします。
フィールドのMeasDateとTempをそれぞれプロパティのDateとWith Valuesにドラッグ＆ドロップします。
こんな感じになりました。
Time Brush Slicerの適当な位置をドラッグしてみてください。
ドラッグした範囲のデータが表示されます！
#まとめ？
ということで、IoTシステムで収集したデータを可視化するところまでやってみました。
タイトルとか軸の名前とかデフォルト表示のままなので、適当に変えてみましょう。
とりあえず見える化といわれたら、こんな感じで一旦作って見せています。
実際はここから他のデータと複合的に組み合わせて見えるようにしたりしていくんですが、
それはまた別の機会に。