人工知能を学習した備忘録

参加したネットでの人工知能学習の備忘録

１．データを読み込む
１）ライブラリのインポート
　　 numpy, pandas, matplotlib
２）データの読み込み
３）データの各カラムの確認
４）データフレームの先頭や末尾の確認
DataFlame.head()
DataFlame.tail()
５）データフレームの形の確認
DataFlame.shape
６）データフレームの各カラムのデータの確認
DataFlame.info()
　　このときに欠損値の存在確認ができる
７）カラムの形の変更
８）データの並び替え
　　DataFlame.sort_values(by="カラム", ascending=True(昇順) or False(降順) , inplace= True(更新する) or False(更新しない))
９）インデックスの付加・更新
　　DataFlame.set_index(keys="カラム", inplace=True(更新する) or False(更新しない)
１０）重複カラムの確認
１１）重複カラムの削除
　　　DataFlame.drop(Columns="カラム", inplace=True(更新する) or False(更新しない))
２．データの統計量
１）データの確認
　　DataFlame.describe()