Pandas使いが手軽にSQLを練習するために

背景

Pandasの方が慣れており、仕事でSQLにつまづく
⇨手軽に練習する環境が欲しい（ローカル、Python）
⇨pandasql

備考

• SQLiteです。職場の環境とは違いますが、一般的なSQL練習として良しとしました
• pandasqlを紹介するページは他にありますが、「sqlをpandasでどう書けばいいの？」という主旨のページが多く、私と同じ背景の人は少ない印象だったので、ページを残すことにしました

パッケージをインストール

pip install pandasql

コード例

データフレームの変数名をテーブル名のところに入れて、SQLを書くだけ
いつもPandasで触ってるデータフレームに対して、SQLを発行できます

import pandas as pd
from pandasql import sqldf, load_meat, load_births


# get data
df_meat = load_meat()
# df_births = load_births()


# check data (if you want)
if False: # just check
    df_meat.shape
    df_meat.head(2).T
    df_meat.dtypes
    df_meat.duplicated().sum()
    df_meat.isnull().sum()
    df_meat.nunique()
    desc = df_meat.describe().T
    desc[['min','25%','50%','75%','max']]
    desc[['mean','std']]


# sql scripts 1
sql = '''
    SELECT
        *
    FROM  
        df_meat
    LIMIT 
        10;
'''
# execute sql 1
res = sqldf(sql, locals())
res


# sql scripts 2
sql = '''
    SELECT
        other_chicken,
        avg(beef) as avg_beef
    FROM  
        df_meat
    GROUP BY
        other_chicken 
    ORDER BY
        avg_beef DESC
    LIMIT
        10
    ;
'''
# execute sql 2
res = sqldf(sql, locals())
res

参考リンク

pypi