Oracle Modern Cloud Day Tokyo 2019

概要

2019/8/6～2019/8/7＠品川

データベースベンダーとしてのイメージが強いOracleが、後発ながらクラウドベンダーにシフトしていこうとする様子がよくわかる内容だった。

Oracle データベースをクラウド上で自律的に稼働させる、Oracle Autonomous Database Cloud については、現在オンプレ等で使われているOralceの移行先として広がりそうな気がする。

金額次第のところはあるが、フルマネージドであり、チューニングもほぼ自動で行ってくれる、バックアップや障害時の設計も楽で、過去DBとの基本的な互換性とかデータ移行とかも問題なさそう。
ただ、AWS等に比べるとOracleデータベース以外のクラウドサービスという面ではまだ少し弱い気がする。。。他社との差別化、区別化をすべく、新たなサービス（特にSaaS周り）の開発にすごく力を入れているようなので、これからどうなるかも楽しみではある。

セッション

「DatabaseのプロがAutonomous Databaseを徹底検証！」

Speaker：
日鉄ソリューションズ株式会社　ITインフラソリューション事業本部クラウドプラットフォーム事業部オラクル推進部グループリーダー　久保寺秀明氏

BIツール+Autonoumous Database
- tableau等とのBIツールとの組み合わせでの検証
機能比較、性能検証
- データロード　Parquet,Avroなどからもロード可　AWS,Azureからファイル取り込みも可
- メモリチューニング不可　自動管理なので良し悪し
- CPU,ディスク追加が容易　再起動等不要
- Exadataベース：IOが超高速
性能検証
- ワークロード：4パターンの負荷が異なるクエリで検証
- スケールアウト検証：並列度に応じてパフォーマンスも比例して高速化
  - システム停止不要でスケールアウト可
- チューニング検証
  - 手動でカッチリチューニングしたものよりは劣るが、負荷が高いワークロードほど手動チューニングとのパフォーマンス差が少ない
  - 手動でカッチリチューニングすることもかなり工数がかかるため、そんなに機会が多いわけではない→それを踏まえると、自動でこのパフォーマンスが出れば十分な性能

「目指せコーディングレス！「繋げる」が実現するクラウド活用による高速アプリケーション開発の魅力」

Speaker：
日本オラクル株式会社　クラウド事業戦略統括クラウドプラットフォームソリューション部　山成慎吾

トレンドとしての高速開発
- 新しいビジネスの発見に対するニーズ　開発、更新頻度高
- DevOps
  - アジャイル開発とCICD
- 注目は高いが実際の取り組み、言及は少ない
PoC
- プロトタイプ、トライアルによるフィードバックにより、ニーズを具現化する重要なプロセス
提案しながら開発するサービスの重要タスク
- 想定ニーズと実ニーズをいかに具現化するか
柔軟性を維持するためのアーキテクチャ
- マイクロサービスアーキテクチャ
  - SOAから派生した疎結合システム
  - データソース共有による密結合も排除
MVVM
- UI,APIエンドポイント,APIマッシュアップ
コードレス開発のメリット
- 成果物を想像しづらい開発中の内容を可視化
  - アプリケーション構造の可視化
  - デザイン開発からニーズを可視化
Oracle Integration Cloud
- Visual builder
  - Web,モバイルUIの直感的なデザイン開発
- Integration
  - 接続アダプタを利用してコードレスでマッシュアップ、システム間連携をすばやく実現
- Process
  - 業務プロセスの設計、実装をデザインタイムで手早く実現
その他関係ありそうなクラウドサービス
- Contents and Experience cloud
  - 外部デザインとの連携
- Analytics Cloud
  - セルフサービスBI

「Oracle Functions ＝サーバーレス × Dockerコンテナ：AWS Lambdaとの違いとは」

Speaker：
オラクル・コーポレーション　シニア・ディレクターソフトウェア・ディベロップメント　ヴァラン・マダン

キーワード
- マイクロサービス
- コンテナ
- サーバレス
- FaaaS
Functionsはある特定の役割をもったコンテナ
- ベアメタル→仮想マシン→コンテナ→FaaS
アジャイル　まだ容易に取り組めない
- ビジネスのチャレンジ
- ロックインに関するチャレンジ
- アプリケーション開発のチャレンジ
- コードベースの管理
Oracle Functions：オープンソースのFnProjectで稼働
- Applicationsに複数のFunctionsをまとめることができる
一般的なユースケース
- クラウドサービスとの統合
  - Saas,paas,Iaasと連携
- クラウドでのイベントドリブン
  - DB,ストレージ、その他サービスからイベントトリガ
- リアルタイムデータ処理
  - 高画質画像の取り込みをトリガに、縮小、オブジェクトストアへ格納など：事前のデータ成形
- Web、モバイルのサーバレスバックエンド
- セキュリティ要求の強化
  - 全てのリソースがセキュリティ基準を満たしているかをFunctionsでチェック
- データの移動、変換
  - クーロンジョブではなくリアルタイム（オンデマンド）で実行
各社のFaaS
- 基本的にはプロプラエタリ（各社独自、かつソースコードはクローズド）で業界標準がない
- 開発者にとって容易でない
  - 開発と本番の忠実度が低い
- Javaサポートが乏しい
Lambdaとの比較
- AWSにロックイン
- Oracle Functions：Docker、Fn Project（OSS）：オープンでポータブル
まとめ
- 使っただけ課金
- 自動化
- ロックインなし

「次世代型データベース・クラウドの魅力に迫る～ Autonomous Database Deep Dive ～」

Speaker:
日本オラクル株式会社　クラウド事業戦略統括データベースソリューション部　内野充

Autonomous DBが実現する世界
- 自律型データベース　フルマネージ
  - 自己稼働
  - 自己保護
  - 自己修復
- 今後実装予定：テスト、移行、拡張自動化
サービス概要
- Database + Exadata + Cloud
技術詳細
- 自動スケール可能なデータベースが数分で構成可能
- 高い互換性：移行が容易
- 監視、運用、チューニング自動化
- 顧客はビジネスにフォーカスできる
- インスタンスへの接続はDBのみ：OSログイン不可
- セキュア、多くのドライバで接続可能
- ワークロードに応じた最適なセッティング済み
  - ADW（データウェアハウス）とATP（トランザクションプロセス）
- 事前定義済みの接続サービス
  - パラレル制御や同時セッション、リソース制御のせっていが事前に複数定義されている
    - OLTP,DWHなどシステム要件により選択
- Automatic Indexing
  - ワークロードを常に監視し、インデックスの要不要を機械学習で自動制御
- Auto Scaling
  - 負荷に応じてリソースの拡張、縮退
    - 新規時の設定だけでなく、既存インスタンスに対しても設定可能
- 無停止でクローニング可能
自己保護
- 暗号化
- 外部からの不正アクセス制御
- パッチの自動適用
- オラクル社や顧客管理者からのデータ隔離
- 全通信暗号化
- Credential Walletによるログイン
- パッチ適用は自動、原則無停止
- 統合監査機能により全ての監査ログ取得可能
自己修復
- 障害からの自動回復
- 高可用性ベストプラクティスの採用
  - RAC
  - Active Data Guard
  - Flashback Technology
  - Online Redefinition
- 機械学習によるログ情報の収集、機械学習で障害発生を予測
  - 既知のバグの場合、自動修正をトライ
アプリケーション開発サポートツール
- 機械学習
- Application Express APEX
- Oracle Rest Data Service
Autonoumous Databaseへの移行
- 多くの手段が用意されている
  - DataPumpインポートエクスポート
  - DBLink
  - ローダー
  - その他ベンダーツール
- →スキーマアドバイザーで移行可否確認可能
まとめ
- コストを削減
- 革新の推進
- データの安全性保護

Oracle Modern Cloud Day Tokyo 2019 参加メモ