【Python】 matplotlibで任意のエラーバーを追加する方法

二項分布による信頼区間をmatplotlibで図示する際に悩んだので、備忘録として記事にまとめてみました。

matplotlibのerrorbar関数（matplotlib.pyplot.errorbar）を使用しました。

fig = plt.figure(figsize=(XX,XX),dpi=XXX)
fig, ax = plt.subplots() 

#（念のため）numericに変換
df["value"] = pd.to_numeric(df["value"])
df["upper"] = pd.to_numeric(df["upper"])
df["lower"] = pd.to_numeric(df["lower"])

# エラーバーの幅（上端・下端）を決める
lower_error = df["value"] - df["lower"]
upper_error = df["upper"] - df["value"]

asymmetric_error = [lower_error, upper_error]

ax.errorbar(np.array(x), np.array(y), xerr=asymmetric_error, fmt='.')
transparent=True

plt.xlim(XX,XX)
plt.xlabel("XXX")
plt.ylabel("XXX")
plt.tick_params(labelsize=XXX)

参考
以下のサイトも参考にさせて頂きました。

比率の区間推定（二項分布）は以下のサイトが参考になりました