[備忘録] アノテーションツール labelImgの環境構築

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• はじめに
• Pythonの環境構築
• 仮想環境の作成
• labelImgの導入

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はじめに

• 教師あり学習では、画像データにラベルを付与することで、初めて意味のある学習データになります。
• 本マニュアルでは、ラベリングツールlabelImg （Pythonのプログラム）によるラベリング手順を紹介します。

Pythonの環境構築

pyenvの導入 (shellがzshの場合)

• pyenvはPythonの複数のバージョンを簡単に切り替えることができます。

1. GitHubのリポジトリをクローン （https://github.com/pyenv/pyenv）

   $ git clone https://github.com/pyenv/pyenv
   

2. ~/.zprofile、~/.profile、~/.zshrcに下記のテキストを追記する
   ~/.zprofile

   export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
   export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
   eval "$(pyenv init --path)"
   

   ~/.profile

   export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
   export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
   eval "$(pyenv init --path)"
   

   ~/.zshrc

   eval "$(pyenv init -)"
   

仮想環境の作成

1. 適当なディレクトリを作成

   $ mkdir dataset
   $ cd dataset
   

2. 使いたいPythonのバージョンをインストールする

   • インストールできるPythonのバージョンを確認

     $ pyenv install --list
     

   • バージョン3.8.5をインストールするとする
     • Pythonは2系と3系があります。今回は3系を使います。

     $ pyenv install 3.8.5
     

   • 先ほど作成したディレクトリに反映（.python-versionというファイルが作成される）

     $ pyenv local 3.8.5 
     

3. venvによる仮想環境の作成

   • パッケージをプロジェクトごとに独立させることができます。（Python3の標準機能なので別途インストールは不要）
   • 新しい環境の作成
     • newenvnameは好きな名前でいいです。（venvか.venvが一般的）
     • newenvname下にパッケージが置かれます。

   $ python -m venv [newenvname]
   

   • 有効化

   $ source [newenvname]/bin/activate
   

   • 無効化

   $ deactivate
   

labelImgの導入

1. レポジトリのクローン （https://github.com/tzutalin/labelImg）

   $ git clone https://github.com/tzutalin/labelImg
   $ cd labelImg
   

2. pipでパッケージのインストール

   $ pip install -r requirements/requirements-linux-python3.txt
   $ make qt5py3
   

3. labelImgの起動

   $ python labelImg.py [画像ファイルのパス] [分類クラスのテキストファイル]