ThingSpeakでInternet of Test

ThingSpeakにアクセスしてモジュールの安定度のテストをしています。無料のアカウントでのアクセスは15秒以上の間隔が必要で30秒のインターバルでアクセスして試しています。

データを送信しているmrubyスクリプトは以下のようにしています。

MATLAB Visualizationで直近1000個のアクセス間隔を集計してます。

readChannelID = 0;

readAPIKey = 'abc';

t1 = thingSpeakRead(readChannelID, 'ReadKey', readAPIKey, 'NumPoints',1000, 'OutputFormat','table');

[m,n] = size(t1);
for c = 1:m - 1
    d = seconds(t1.Timestamps(c+1) - t1.Timestamps(c));
    s(c) = d(1); 
end

ma = max(s)
for c = 1:ma
    v(c) = 0;
end

for c = 1:m - 1
    v(s(c)) = v(s(c)) + 1;
end

plot(v, 'LineStyle','--','LineWidth',2,'Color','green','Marker','s');

一行追加してX軸の範囲を指定してみます。

xlim([30 ma+1])

棒グラフにしてみます。

bar(v);
xlim([30 ma+1])

配列を行列に変換してaccumarray関数で集計しても同じグラフになりました。

readChannelID = 0;

readAPIKey = 'abc';

t1 = thingSpeakRead(readChannelID, 'ReadKey', readAPIKey, 'NumPoints',1000, 'OutputFormat','table');

[m,n] = size(t1);
for c = 1:m - 1
    d = seconds(t1.Timestamps(c+1) - t1.Timestamps(c));
    s(c) = d(1); 
end

B = reshape(s,[m-1,1])
A = accumarray(B,1);

bar(A);
xlim([30 ma+1])

無料アカウントでの使用はCPU利用時間に制限があり、データ量が多い場合は、できるだけ関数で処理するほうが有利なのかと思われます。

MATLABあまり良く分かってないので、よいこはまねしないでくださいね。