この記事は、わたしのYouTubeチャンネルにある公開動画を転記しております。
( どこかのタイミングで、プログラミング-Google Apps Script or iPaaS-Zapier をつかって自動転記させる予定です )
転記のための時間コストを少なくしたいので、文字装飾( Markdown記法 )を極力つかわずに書いております。
こちらが動画内容です👇
📅撮影日 = 2023-10-16(月)
ひょんなことから生成AIパスポート試験を受けることになったので、手抜きしながら、学んだことの定着(記憶の定着)をねらっていきます。
・生成AIパスポートとは?
https://bit.ly/WhatIs-GenerateAIPassport
やり方はこんな感じです。
・初回のインプット( 座学、教材学習、ChatGPT PlusやGoogle Bardへ質問する )
・アウトプット( 学んだことを声に出す → YouTube動画化 )
・2回目以降のインプット( 自分でつくった動画をながら聴きする )
└朝起きてすぐ( YouTube + Chromecast )
└ジョギング中( YouTube + スマホ )
などのやり方で繰り返しながら学習します。
技能を上げるには繰り返しが大切です。
初回のインプットではとにかく集中して、2回目以降のインプットでは繰り返し学習のためにとにかく手抜きします。
動画編集をしている時に、繰り返し学習ができる点も、楽ちんだなと感じています。
⏳開始時間
00:00 イントロ
00:35 本編開始
01:04 [サンプル問題 PDF]「ITパスポート試験 生成AIに関するサンプル問題」( IPA-独立行政法人情報処理推進機構 )から https://bit.ly/GenerateAI-Sample-IPA
└ 簡単だった問2を省略して、問1と問3だけを深掘り学習しました。
01:24 問1:生成AIの特徴を踏まえて、システム開発に生成AIを活用する事例はどれか。
└ 正解はウ:対象業務や出力形式などを自然言語で指示し、その指示に基づいてE-R図やシステムの処理フローなどの図を描画するコードを生成AIに出力させる。
└ 正解がウである理由をおしえて。
└ 03:31 不正解の選択肢について、それぞれ「どのようにAIが得意ではないかの理由」と、「この選択肢を得意とするのはおもにxxです」のように丁寧に解説して。
└ 03:58 選択肢アが不正解の理由
└ 05:48 選択肢イが不正解の理由
└ 06:28 選択肢エが不正解の理由
07:25 問3:AIにおける基盤モデルの特徴として、最も適切なものはどれか。
└ 正解はウ:「広範囲かつ大量のデータを事前学習しておき、その後の学習を通じて微調整を行うことによって、質問応答や画像識別など、幅広い用途に適応できる。
└ 正解がウである理由をおしえて。
└ 08:57 不正解の選択肢について、それぞれ「どのようにAIにおける基盤モデルの特徴と合致していないかの理由」と、「この選択肢を得意とするのはおもにxxです」のように丁寧に解説して。
└ 09:24 選択肢アが不正解の理由
└ 12:38 選択肢イが不正解の理由
└ 13:58 選択肢エが不正解の理由
14:45 ということは「異常検出アルゴリズム」にもAI自体は使われているものの、今回の設問は「AIにおける基盤モデルの特徴」について最適な回答をしなければいけないから、設問に対する回答をする際には「総合的なAIの特徴」ではなく「AIにおける基盤モデルの特徴」について正しい理解をしておかなければいけないということ?
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・“生成AIパスポート 試験学習(動画公開日で降順)”シリーズ
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