Pythonによるグラフ化コードまとめ

グラフ関係

コード忘れたとき用にメモしてます。

#横軸の値
x = df['Origin'].value_counts().index
#縦軸の値
height = df['Origin'].value_counts().values

#図のサイズを規定
plt.figure(figsize=(12,8))

#グラフのスタイル変更
plt.style.use('seaborn')

#棒グラフ
plt.bar(x=columns, height=model.coef_);

#折れ線グラフ
plt.plot(x, y)

#ヒストグラム
plt.hist(df['Acceleration'], bins=50)

#ヒストグラム２
sns.distplot(df['Acceleration'], kde=False, bins=10)

#ヒストグラムを線で表現したやつ
sns.distplot(df['Acceleration'], kde=True, bins=10)

#散布図
plt.scatter(df['Weight'], df['MPG'])

#要素同士の散布図一覧（重くなりがちだが、分析してる感が出る）
sns.pairplot(df)


#ヒストグラムと散布図
sns.jointplot(x='x1', y='x16', data=df)

#箱ひげ図
plt.boxplot(df['Acceleration'])

#ヒートマップ
sns.heatmap(df_corr.iloc[:20, :20],annot=True, cmap='Blues')

#円グラフ
x = df['満足度'].value_counts()
plt.title('満足度') # タイトルの表示  
plt.pie(x, labels=x.index, autopct='%.1f%%');

グラフのほかのコードを見つけたら追記してきます。