Python パッケージマネージャー比較

※ Pycon 2020 の企業ブースにて行った LT 用のスライドです

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自己紹介

• 山元 翔太
• ビザスク アドバイザー開発チーム
• フロントエンド中心

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はじめに

• Python は npm, bundler のような明確なデファクトスタンダードなツールがない
  • 大体のツールが pip を内部で使ってはいる
• やりたいことや、開発スピード等を考慮して選定する

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やりたいこと

• 子依存まで含めたバージョンの固定
• パッケージのバージョンアップ
• 簡単なスクリプトの登録

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話さないこと

• パッケージのビルド、PyPI へ公開など
  • setup.cfg, wheel
  • ライブラリとして公開しないアプリケーションを想定

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紹介するツール

• pip-tools
• pipenv
• poetry

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今回話さないツール

• anaconda
  • 主に機械学習を行う環境を構築する際によく使われる
  • Web アプリの開発に利用するには向いていない
• flit
• Pyflow

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pip-tools

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バージョン管理

• requirements.in, requirements.txt
  • dev-requirements.in 等を用意することで dev パッケージと分けることができる
  • pip-compile requirements.in で requirements.txt を生成する
  • pip-sync でインストールする

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バージョンアップ

• 個別にパッケージをアップデートする事ができる
  • pip-compile --upgrade-package django

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簡単なスクリプトの登録

• なし

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pipenv

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バージョン管理

• Pipfile, Pipfile.lock
  • dev パッケージと分けて記述できる

[[source]]
url = "https://pypi.python.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
requests = "*"


[dev-packages]
pytest = "*"

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バージョンアップ

• すべてのパッケージをまとめて更新する
  • 個別にパッケージを更新することはできない
• install 時にもすべてのパッケージを更新する
  • Pipfile に記述したバージョンを超えることはない

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簡単なスクリプトの登録

• Pipfile の scripts に記述する
  • pipenv run foo で実行

[scripts]
lint = "flake8"

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その他

• 1 年半ほどリリースされていない時期があった
  • 今年の 4 月にリリースされ、以降数回リリースされている
  • https://pypi.org/project/pipenv/#history

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poetry

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バージョン管理

• pyproject.toml, poetry.lock
  • dev パッケージと分けて記述できる

[tool.poetry.dependencies]
requests = { version = "^2.13", extras = [ "security" ] }

[tool.poetry.scripts]
my-script = 'my_package:main'

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バージョンアップ

• 個別にパッケージの更新ができる
  • 子依存まで個別にアップデートする必要がある

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簡単なスクリプトの登録

• *.py を用意しそれを実行する機能がある
  • 直接コマンドを記述することはできない
  • 都度ファイルを用意する必要があるので手軽さはない
  • 複雑なことをするのには便利

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その他

• メンテナが少なく開発スピードが遅め

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まとめ

• pipenv
  • 最近リリースが増えて改めて活発になってきている？
• poetry
  • 個人的には一番使いやすい
  • 時間はかかるがプルリクを送ればちゃんと取り込んでくれる
    • Add error handling for malfoemed author