背景

　去年09月から今年06月にかけてお仕事でバタバタと忙しくしていたのですが、お仕事も一段落し余裕が出て来てたので、次の仕事のことも考えて流行りのGPTで何かを始めようとして、この記事に至ってます。
　AIや機械学習などの高度な事は、低スペックな私にはとても出来ないので、まずはOpenAIのAPIを使う事からスタートしてみようという事で、環境を構築してみます。

環境

(1)Windows10 Pro 22H2
(2)WSLで環境構築。インストールしたLinuxは「Ubuntu-22.04」 
(3)社内環境のため、Proxyなど色々設定されている。⇒ 結論としては、特に影響はなかった模様。

手順

WSLの設定(OpenAi用ツールのインストール)
OpenAIのアカウント作成
OpenAIのAPIキー作成
OpenAIにアクセスするサンプルプログラムの実行

1. WSLの設定(OpenAi用ツールのインストール)

私が実際に実施した手順ですので、途中で「エラー！」とか「失敗！」などもそのまま記載していますが、大きな流れは、

(1)Pythonのインストール
(2)pipのインストール
(3)curlのインストール
(4)langchainのインストール
(5)openaiのツールインストール

になります。

wslを起動後、

> sudo apt install python3

成功

> python3 --version

Python 3.10.6

> sudo apt update

少し時間が掛かる。

> sudo apt upgrade

少し時間が掛かる。

> sudo apt python3-pip

漸くインストールできるようになるので、pipをインストール
これまた、少し時間が掛かる。

> pip install langchain

なぜかエラーが発生。

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement langchain (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for langchain

setuptoolsを入れないとダメらしいので、入れてみる。

> python -m pip install --upgrade pip setuptools

まだ、エラーが表示される。

curlでインストールできないか？と思い、curlをインストールする

> sudo apt install curl

成功！

下記URLを参考に実施してみる。
https://www.bioerrorlog.work/entry/install-pip-pip3-ubuntu

> curl "https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py" -o "get-pip.py"

成功！
再度lanchainをインストールしてみる。

> pip install langchain

まだ、エラーが表示される。

> sudo apt install python3-pip

成功！

下記URLを参考に再チャレンジ
https://tex2e.github.io/blog/python/pip-trusted-host

> pip install langchain --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-host pypi.org

langchainのインストールに成功した！！

認証ができていなかったようなので、本当はダメらしいのですが、「--trusted-host」というオプションを付けて、langchainをインストール。

続けてOpenAIのインストール

> pip install openai

エラーになる。

先程学んだ「--trusted-host」を、さっそく使ってみる。

> pip install openai --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-host pypi.org

成功！！

★画像に個人名が含まれているので、一部墨消し！！！

2. OpenAIのアカウント作成

OpenAIのサイトにアクセスし、アカウントを作成します。
下記URLの「Sign up」を選択し、メールアドレスなどを登録していきます。

OpenAIのサイト

手順の詳細については、下記URLを参考に進めてください。
OpenAIのアカウント作成手順

3. OpenAIのAPIキー作成

OpenAIのアカウントが作成できたら、そこにアクセスするためのAPIキーを作成します。
手順の詳細については、下記URLを参考に進めてください。

OpenAIのapiキー作成

4. OpenAIにアクセスするサンプルプログラムの実行

(1) .envファイルの作成
.envファイルを作成し、その中にAPIキーを記載し、WSLの/home/{USER}の直下に格納する。

export OPENAI_API_KEY="sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

(2) サンプルプログラムを作成

Pythonサンプル

# LLM ラッパーをインポート
import os

from os.path import join, dirname
from langchain.llms import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

os.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE'] = "./Zscaler Root CA.crt"
load_dotenv(join(dirname('__file__'), '.env'))

# LLM ラッパーを初期化
llm = OpenAI(temperature=0.7,max_tokens=100,best_of=1,echo=True)

# LLM に渡す入力テキスト
# text = "カラフルな靴下を作る会社の社名として、何かいいものはないですか？日本語の社名でお願いします。"
# LLM に渡す入力テキスト
#text = "Panasonic System Designという会社の特徴を教えてください。日本語でお願いします。"
text = "憂鬱な朝、スッキリと目覚め指せる為に必要なものは？簡単な単語10個で返答してください"

# LLM から予測を受け取って表示
prediction = llm(text)
#print(prediction.strip())
print(prediction)

サンプルプログラムをWSLの"/home/{user}"の直下にコピーし実行する。

"SSLError"が発生。

どうも証明書が無いためエラーが発生している模様。

”langchain ssl certificate_verify_failed"でWEB検索すると、下記URLが見つかったため、記載に従って対応する。簡単に言うと、OpenAIのURL(https://api.openai.com/v1/engines) にアクセスして、認証局の証明書をダウンロードし、証明書を実行するサンプルPGファイルと同じ場所に置きましょう…という事だそうです。

ちなみに、URL(https://api.openai.com/v1/engines) にアクセスするとパスワードなどを聞かれるかと思います。私の経験では、こちらのURL(https://platform.openai.com/account/api-keys) で証明書をダウンロードしても問題無さそうです。証明書の取得方法は、又別途記載予定。

証明書認証エラーについて

証明書を格納した図⇩