Max Poolingのメリット
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情報量をなるべく失わずに圧縮
Max Poolingを使用することで、重要な特徴を残しつつデータサイズを小さくすることが可能です。これにより、計算負荷を減らしつつ、画像や特徴マップの本質的な情報を保持できます。 -
平行移動に対する頑健性（Robustness）
平行移動に対する頑健性とは、データがわずかに変動しても、結果や出力に大きな影響を与えない性質を指します。Max Poolingは、画像が少し平行移動しても、プールされる最大値が大きく変わらないため、この特性を持ちます。 -
パラメータ数の削減
Max Poolingはパラメータを持たないため、畳み込み層などの後に使用することで、全体のネットワークのパラメータ数を削減できます。これにより、計算資源を節約しつつも、精度を維持することが可能です。