【SQL入門】『GROUP BY』と『DISTINCT』｜重複レコード削除

この記事では、《重複レコード削除》について、
業務を通して学習した内容を、備忘録としてまとめています。

• 『GROUP BY』と『DISTINCT』使うべきはどちらなのか…？

についてまとめています。

※本記事は、自分で学習したことのまとめ用として書いています。
尚、解説で誤った点があれば、スローして頂ければ喜んでキャッチしますのでお願い致します。

背景

重複レコードをまとめる時に…

『GROUP BY と DISTINCT どちらを使えばいいのか・・・？』

と疑問に思ったので、調べてみました。

【疑問】 使うべきはどちらなのか…？

• DISTINCT
  
  ➡︎ テーブルから取得した結果から、重複している行を削除したい時に使う。
• GROUP BY
  
  ➡︎ テーブルから取得した結果をグループ化して、集計したい時に使う。

つまり・・・

• 単に、重複を除いた結果を取得する場合はDISTINCT句
• まとめ結果に対して、何らかの処理を加える必要がある場合はGROUP BY句

ということになります。

last_name	first_name
山田	太郎
山田	太郎
山田	太郎
山田	次郎
山田	次郎
山田	三郎

例えば・・・

上記のテーブルから同姓同名のレコードを１レコードに集約する場合…

SELECT
    last_name,
    first_name
FROM
    table_xxx
GROUP BY
    last_name,
    first_name;

上記ようなクエリではなく…

SELECT DISTINCT
    last_name,
    first_name
FROM
    table_xxx;

上記のクエリにすべきです。

last_name	first_name
山田	太郎
山田	次郎
山田	三郎

では、GROUP BYはどう使うのか…？

➡︎ まとめたレコードを集計する場合に使う

last_name	first_name
山田	太郎
山田	太郎
山田	太郎
山田	次郎
山田	次郎
山田	三郎

例えば・・・

上記のテーブルから同姓同名のレコードを集計する場合は、以下のように記述します。

SELECT
    last_name,
    first_name,
    COUNT(*) AS '人数'
FROM
    table_xxx
GROUP BY
    last_name,
    first_name;

last_name	first_name	人数
山田	太郎	3
山田	次郎	2
山田	三郎	1

まとめ

• DISTINCT
  
  ➡︎ テーブルから取得した結果から、重複している行を削除したい時に使う。
• GROUP BY
  
  ➡︎ テーブルから取得した結果をグループ化して、集計したい時に使う。

【余談】
DISTINCTは、用途ははっきりしていますが…
使えるタイミングが限定的で、使用する機会はそれほど多くないと思います