7
4

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

GCPのDeep Learning VMインスタンスを立ち上げる

Posted at

DeepLearningVMのインスタンスの立ち上げに一部手間取ったのでメモ。

はじめに

下記のページに沿ってインスタンスを立ち上げようとしましたが、「Create a new instance」の「7.Click Deploy.」を実行した時点でエラーが発生しました。

[手順の参考ページ]
https://cloud.google.com/deep-learning-vm/docs/quickstart-marketplace

エラー内容1
deeplabv3plus-1-vm: {"ResourceType":"compute.v1.instance",
"ResourceErrorCode":"403",
"ResourceErrorMessage":{"code":403,"errors":[{"domain":"usageLimits",
"message":"Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally.",
"reason":"quotaExceeded"}],
"message":"Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally.",
"statusMessage":"Forbidden",
"requestPath":"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-vegetation-map/zones/us-central1-a/instances",
"httpMethod":"POST"}}
エラー内容2
{"ResourceType":"compute.v1.instance",
"ResourceErrorCode":"403",
"ResourceErrorMessage":{"code":403,"errors":[{"domain":"usageLimits",
"message":"Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally.",
"reason":"quotaExceeded"}],
"message":"Quota 'GPUS_ALL_REGIONS' exceeded. Limit: 0.0 globally.",
"statusMessage":"Forbidden",
"requestPath":"https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/test-vegetation-map/zones/us-central1-a/instances",
"httpMethod":"POST"}}

原因

GPUの割り当て上限数の設定は2種類あります。
(語弊のある表現ですが、ここまで読んで「GPUの上限数の設定はしたんだよ!」とこの記事を閉じてしまわないために、まずは敢えてこう書きました。)

正確には、「各リージョンで作成するGPUモデルに対する割り当て」に加え、「すべてのゾーンにおけるすべてのタイプのGPUの総数に対するグローバル割り当て」もリクエストする必要がありました。
[参考]
https://cloud.google.com/compute/quotas#gpus

解決策

1. 各リージョンで作成するGPUモデルに対する割り当て

こちらの設定は、この記事を読んでいる皆さんは既に完了しているかもしれません。

  1. 先ほどのページ(https://cloud.google.com/compute/quotas#gpus)の「[割り当て] ページ」のリンク先へ飛ぶ。(※もしくは「GCPの左上のハンバーガーメニュー(横三本線のマーク)>IAM と管理>割り当て」と進む。)
  2. 「指標」のプルダウンボタンをクリックし、使用したいGPUの名前にチェックを入れる。
  3. 「場所」のプルダウンボタンをクリックし、使用したいリージョンの名前にチェックを入れる。
  4. 使用したいリージョンの、使用したいGPUの上限数が使用予定数を上回っていることを確認する。
  5. 上限数が足りていなかった場合は「割り当てを編集」よりリクエストを投げましょう。早いと1時間程度でリクエストした条件が反映されます。
スクリーンショット 2019-03-07 16.08.08.png

2. すべてのゾーンにおけるすべてのタイプのGPUの総数に対するグローバル割り当て

こちらを見落としていました。

  1. 上記1.と同様、「割り当て」ページへ移動する。
  2. 「指標」プルダウンボタンをクリックし、「GPUs (all regions)」という選択肢にチェックを入れる。
  3. 「場所」のプルダウンボタンをクリックし、「グローバル」にチェックを入れる。
  4. 上限数を確認しましょう。デフォルトでは0になっているはずです。
  5. 上限数が「すべてのリージョンにおけるすべてのタイプのGPUの総数」を下回っている場合、「割り当てを編集」よりリクエストを投げましょう。早いと1時間程度でリクエストした条件が反映されます。
スクリーンショット 2019-03-07 16.08.24.png

以上。

7
4
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
7
4

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?