Python3 データ分析試験の勉強法 #Python

■ Python3 データ分析試験とは

名称：Python 3 エンジニア認定データ分析試験
概要：Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験
受験料金：1万円（外税）　学割5千円（外税）
問題数：40問（すべて選択問題）
合格ライン：正答率70％
試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
主教材：「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）
著者：寺田学、辻真吾、鈴木たかのり、福島真太朗（敬称略）

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が開催しており
比較的、初学者向けの試験となります。

試験には、Python 3 エンジニア認定基礎試験（基礎）と
Python 3 エンジニア認定データ分析試験（実務向け）の2種類があります。

■ 未経験から2か月で、ほぼ満点を取る

今年（2020 年）の 6 月からPython・機械学習の勉強をはじめ
先日（9 月末）にPython 3 エンジニア認定データ分析試験を受け、合格しました。

点数は 1000 点中、975 点（40 問のうち、39 問正解）でした。

未経験だった自分が、たった2か月と少しで試験に余裕を持って合格することができたので
初学者の方向けに、合格しやすくなる勉強法をお伝えしていければと思います。

■ 勉強法

先に結論だけお伝えすると、必要な基礎知識（Python・数学・機械学習）をつけたら
指定教材「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」と模擬試験を反復すれば
余裕を持って合格できると思います。

1周（読む・写経）して、全体構造を捉えてから、模擬試験と指定教材を反復することで
どのポイントで出題されるのかが把握でき、効果的な学習が進めやすいためです。

私の場合、指定教材は写経 3 周、読んだのは 5 周で
模擬試験は 3 回分を 3 回ずつ反復しました。

■ 試験の傾向と対策

試験の傾向と対策について見ていきます。

・Python3 データ分析試験

範囲は下記となります。

【問題形式】
・基本的に「4つの選択肢から1つを選ぶ」問題形式です。
・指定教材「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」から出題

【難易度】
・Pythonの基礎：基礎知識のみで、実際にコードを写経して理解すれば問題ないレベル
・数学の基礎：問題が解けなくても、$\pi$ やネイピア数 $e$ など、定義を理解していれば問題ないレベル
・環境構築：教科書の内容を理解して、暗記しておけば問題ないレベル
・numpy ～ Scikit-learn：ひたすら写経して理解すれば問題ないレベル

■ 具体的な学習ステップ

具体的な学習ステップを考えると、下記が良いかと思います。

① Python の基礎を固める
② 数学（微分積分・線形代数・確率統計）の基礎を固める
③ 機械学習の基礎知識をつける
④ 指定教材の本を1周読んで、一通り写経する
⑤ 模擬試験（第1～2回）を受ける
⑥ 弱点箇所を指定教材で反復する
⑦ 模擬試験（第3回）を受ける
⑧ 模擬試験（DIVE INTO EXAM）を受ける

※人によって、どの程度まで知識がついているかの個人差があるかと思うので
　自分に合ったステップから、学習を進めていってください。