最近、友達におすすめされて「Deepnote」というデータ分析のノートブックを試してみました。Jupyter NotebookタイプのSaaSなのですが、Colabよりもかなり使いやすかったので、皆さんにもおすすめしたいと思います。
Deepnoteの特徴は、リアルタイムで他の人と共同コーディングができることと、UIがとても直感的で使いやすいことです。さらに、LLMとの連携も優れていて、自然言語で指示を出すだけでデータ分析をしてくれます。（ノーコーディングデータ分析みたいな感じ）GitHubのCopilotにも似たような機能はありますが、Copilotはどちらかというとコードのエラー修正やコード構造の理解のサポートが中心です。
例えば、次の使用例では、Excelファイルをアップロードすると、自動的に以下のような分析タスクの提案が入力欄に提示されます。
最初の提案（データセット内の変数間の関係を可視化する）をクリックすると、自動的に必要なPythonコードを作成・実行し、Seabornで可視化結果を表示します。
自分でコードを書くこともできます。その場合はColabと同じように使えます。
APIキーやrequirementsの管理も便利です。画面左側のIntegrationsとFilesセクションで設定すれば、ユーザーの全てのノートブックで自動的に読み込まれるので、最初に読み込みコマンドを実行する必要がなくなります。
また、Deepnoteのホームページでは、DeepnoteとColab、SageMakerなどの他ノートブックとの違いを比較するページもあります。そこではDeepnoteの様々な機能について詳しく紹介されていますので、興味ある方は確認してみてください。
あと料金については有料版と無料版がありますが、無料版でも十分使えると思います。（有料版の方はデータ分析に特化してファインチューニングされたLLMを使えます）
興味ある方試してみてください：