昨日DreamGaussianという3Dモデルを生成するモデルを試してみました。
こちらは先週、中国の北京大学が公開した、画像やテキストから3Dモデルを生成するモデルです。特徴は処理時間が速いです。
初めての３Dモデル作りなので、チューニング方法はよくわからなくて、論文＋コードを参照してやりました。
まずはデフォルト設定で車のモデルを作ってみました、使用した画像は以下の写真です。
できた3Dモデルは、以下の通りです。
なんとなく車のようなモデルはできますね。処理時間は2-3分程度でした。（GPUはA100）
初めての試しなので、速いかどうかあまりわからないですが、DreamGaussianの開発者によると、他のモデルでは少なくても１０分はかかるそうです。
もう少しチューニングしたいと思って、イテレーション回数とサイズを大きくしました。デフォルトの状態だと500回みたいなので1000回に上げました。処理時間も５分ほどに延びました。
できたモデルは、以下の通りです。
いかがでしょうか。あまり変わってないような感じですね。（写真の質がよくないか、もしくは私のチューニングが下手かもしれません）
ちなみに、フシギダネのモデルも作ってみました。車よりうまくできました。
github:https://github.com/dreamgaussian/dreamgaussian
ホームページ:https://dreamgaussian.github.io/
