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AWS Summit - データ駆動型サービスの為の生きたプラットフォームの構築

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環境の変化と課題

  • ApplicationとRelease Cycleの短縮
  • サービスを駆動させる為のモデル

Amazon EKSへの移行とOprationの改善

  • 既存ペアメタル環境
  • kubernatesのメリット
    • テスト簡単
    • LambdaでSchema変換

Amazon SageMakerによる画像

  • 不適切な画像の排除
  • Privacyの処理
  • 既存の課題
    • システム管理の複雑さ
    • 無駄なコストの発生
    • 本番利用の難しい, リリース後のアップデート
  • 導入後
    • Notebook -> Train -> Deploy
    • 開発のプロセスの効率化
    • コスト削減, Multi Instance
    • Train cost削減, 30%
    • MXNet/Gluon YOLOv3, GluonCV

何時でもHotな分析する環境

Athena, Elasticsearch, Kibana, Kinesis Firehose

Terraform と CloudFormationの同時運用

  • インフラテストの実装が必要だと思います
wwalpha
【AWS | GCP | Azure】Solution Architect | DevOps Engineer | React Specialist
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