はじめに

先日Pydantic v2で新しく導入されたComputed Fieldsを初めて使いました。
日本語の記事があまりなかったので紹介します。

Computed Fieldsとは

Computed Fieldsとは、モデルのデータを計算したフィールドです。
データベースには保存されていないデータを、APIのレスポンスやオブジェクトのプロパティとして使用できます。

基本的な例

以下は公式サイトのサンプルです。
areaはデータベースには含まれませんが、オブジェクトのプロパティには含まれています。

from pydantic import BaseModel, computed_field


class Rectangle(BaseModel):
    width: int
    length: int

    @computed_field
    @property
    def area(self) -> int:
        return self.width * self.length


print(Rectangle(width=3, length=2).model_dump())
#> {'width': 3, 'length': 2, 'area': 6}

APIでの使用例

FastAPIの内部ではPydanticが使われているので、FastAPIでcomputed_fieldを使うことで、フロント側で簡単に計算結果を取得できます。

Pydantic v2に対応しているのはFastAPI 0.100.0以降の場合のみです

具体例として、以下のサンプルプログラムをChatGPTに生成してもらいました¹。

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, computed_field

app = FastAPI()

class ProductModel(BaseModel):
    name: str
    price: float
    tax_rate: float = 0.1  # 税率デフォルト 10%

    @computed_field
    @property
    def price_with_tax(self) -> float:
        return self.price * (1 + self.tax_rate)

@app.get("/product")
def get_product():
    product = ProductModel(name="Laptop", price=1000.0)
    return product

GET /productをすると以下のJSONが返ります。
price_with_taxはデータベースには含まれませんが、APIのレスポンスには含まれています。

{
  "name": "Laptop",
  "price": 1000.0,
  "tax_rate": 0.1,
  "price_with_tax": 1100.0
}

レスポンスとしてProductModel型のデータを返すとき、price_with_taxも返ってくるので、フロント側でいちいち計算する手間が省けます。

おわりに

Computed Fields、めちゃくちゃ便利です。

参考

本筋とは無関係ですが、税率は別途定数の設定ファイルに記載した方がいいと思います ↩